Produkt zum Begriff Konkurrenzanalyse:
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Grunwald, Guido: Workbook Marktforschung
Workbook Marktforschung , Sowohl für die eigene Durchführung von Marktforschungsstudien als auch für die Interpretation und Beurteilung von in Auftrag gegebenen Studien sind profunde Marktforschungskenntnisse unverzichtbar. Mit welcher Erhebungsmethode können Daten möglichst unverzerrt gewonnen werden? Wie ist das Erhebungsdesign festzulegen, um einen hohen Datenrücklauf zu erreichen? Wie können die Daten analysiert und interpretiert werden? Wie lässt sich die Qualität der Studie und der Ergebnisse einschätzen? Wie können die Ergebnisse zielgruppengerecht präsentiert werden? Das Workbook Marktforschung bietet Praktiker:innen und Studierenden einen schnellen Überblick über die Methoden und Werkzeuge zur Konzeption, Durchführung und Beurteilung von Marktforschungsstudien. Dabei werden die zentralen Methoden der qualitativen und quantitativen Forschung zur Erhebung und Analyse von Marktdaten abgedeckt. Die Tools werden in kompakt-strukturierter Form präsentiert und anhand von Beispielen erläutert. Zu jedem Tool gibt es hilfreiche Tipps für die praktische Umsetzung. Mit Zusatzmaterial auf myBook+. Die digitale und kostenfreie Ergänzung zu Ihrem Buch auf myBook+: Zugriff auf ergänzende Materialien und Inhalte E-Book direkt online lesen im Browser Persönliche Fachbibliothek mit Ihren Büchern Jetzt nutzen auf mybookplus.de. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 44.90 € | Versand*: 0 € -
Umfragen erstellen und auswerten (Ortmanns, Wolfgang~Sonntag, Ralph)
Umfragen erstellen und auswerten , Idealer Ratgeber für Haus-, Bachelor- und Masterarbeiten Bei Haus-, Bachelor- und Masterarbeiten ist die Umfrage eine beliebte Forschungsmethode. Wolfgang Ortmanns und Ralph Sonntag vermitteln dazu alles Wissenswerte - angefangen von den Rahmenbedingungen, den Fragetypen bis hin zum Umfrageaufbau und der Stichprobenauswahl. Wichtiges statistisches Know-how vermitteln sie zudem, u.a. wichtige Testverfahren und die Korrelationsanalyse. Das Buch richtet sich an Studierende und junge Forschende aus den Bereichen der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften. Gefördert vom Konsortium der sächsischen Hochschulbibliotheken. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20230619, Produktform: Kartoniert, Autoren: Ortmanns, Wolfgang~Sonntag, Ralph, Seitenzahl/Blattzahl: 140, Keyword: Anteilswerte; Bachelor; Bachelorarbeit; Befragung; Chi-Quadrat; Conjoin; Delphi-Befragung; Fragetypen; Hausarbeit; Häufigkeit; Häufigkeitsverteilung; Interview; Konfidenzintervall. Hypothesen; Marketing; Marktforschung; Master; Masterarbeit; Pretest; Primärdaten; Sekundärdaten; Seminararbeit; Signifikanztest; Statistik; Stichprobe; Testverfahren. Mittelwerte; Thesis; Umfrageaufbau; Vollerhebung, Fachschema: Politik / Politikwissenschaft~Politikwissenschaft~Politologie~Betriebswirtschaft - Betriebswirtschaftslehre, Fachkategorie: Betriebswirtschaftslehre, allgemein, Warengruppe: HC/Politikwissenschaft, Fachkategorie: Politikwissenschaft, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Uvk Verlag, Verlag: Uvk Verlag, Verlag: UVK, Länge: 218, Breite: 150, Höhe: 15, Gewicht: 225, Produktform: Klappenbroschur, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, eBook EAN: 9783739806334 9783739882413, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0012, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 34.90 € | Versand*: 0 € -
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren (Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter)
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren , Dieses Buch erklärt ausgewählte Techniken der fortgeschrittenen Datenanalyse. In 10 eigenständigen Kapiteln werden dazu einführende und komplexe Datenbeispiele in R analysiert und interpretiert. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20220701, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Pearson Studium - Psychologie##, Autoren: Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter, Seitenzahl/Blattzahl: 304, Themenüberschrift: COMPUTERS / Mathematical & Statistical Software, Keyword: Datenanalyse Fortgeschrittene; Diagnostik; Methodik; R Programm; Statistik, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Psychologie / Forschung, Experimente, Methoden~Erforschung~Forschung~Datenverarbeitung / Anwendungen / Mathematik, Statistik, Fachkategorie: Psychologie~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Mathematische und statistische Software, Warengruppe: HC/Psychologie/Psychologische Ratgeber, Fachkategorie: Forschungsmethoden, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Länge: 241, Breite: 173, Höhe: 17, Gewicht: 525, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: NIEDERLANDE (NL), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2781061
Preis: 34.95 € | Versand*: 0 €
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Warum macht man eine Konkurrenzanalyse?
Eine Konkurrenzanalyse wird durchgeführt, um einen Überblick über die Wettbewerbssituation in einem Markt zu erhalten. Sie hilft dabei, die Stärken und Schwächen der Konkurrenten zu identifizieren und daraus strategische Maßnahmen abzuleiten. Durch die Analyse kann man auch Chancen und Risiken im Marktumfeld besser einschätzen und die eigene Positionierung verbessern. Zudem dient sie dazu, die eigenen Leistungen und Angebote mit denen der Konkurrenz zu vergleichen und sich so Wettbewerbsvorteile zu erarbeiten. Letztendlich trägt eine Konkurrenzanalyse dazu bei, langfristig erfolgreich am Markt bestehen zu können.
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Was ist der Zweck einer Konkurrenzanalyse?
Was ist der Zweck einer Konkurrenzanalyse? Eine Konkurrenzanalyse dient dazu, die Stärken und Schwächen der Wettbewerber zu identifizieren, um daraus strategische Maßnahmen ableiten zu können. Sie hilft Unternehmen dabei, ihre Position im Markt zu verstehen und Wettbewerbsvorteile zu erlangen. Durch die Analyse des Wettbewerbsumfelds können Chancen und Risiken frühzeitig erkannt werden. Letztendlich ermöglicht eine Konkurrenzanalyse eine fundierte Entscheidungsfindung und die Entwicklung einer erfolgreichen Unternehmensstrategie.
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Was möchte man mit diesen Sätzen ausdrücken? Konkurrenzanalyse.
Mit diesen Sätzen möchte man ausdrücken, dass man eine Konkurrenzanalyse durchführen möchte. Dabei sollen Informationen über die Konkurrenten gesammelt und analysiert werden, um einen Überblick über deren Stärken, Schwächen, Chancen und Risiken zu erhalten. Die Konkurrenzanalyse dient dazu, die eigene Position im Markt zu bewerten und strategische Entscheidungen zu treffen.
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Welche Methoden können für eine effektive Konkurrenzanalyse eingesetzt werden?
Für eine effektive Konkurrenzanalyse können Methoden wie SWOT-Analyse, Benchmarking und Marktbeobachtung eingesetzt werden. Durch die Analyse der Stärken, Schwächen, Chancen und Risiken der Konkurrenten können strategische Maßnahmen abgeleitet werden. Zudem ist es wichtig, regelmäßig Informationen über die Konkurrenz zu sammeln und zu analysieren, um Wettbewerbsvorteile zu erlangen.
Ähnliche Suchbegriffe für Konkurrenzanalyse:
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Preis: 328.32 € | Versand*: 0.00 €
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Wie können Unternehmen die Konkurrenzanalyse nutzen, um ihre Wettbewerbsfähigkeit zu verbessern? Was sind die wichtigsten Aspekte, die bei der Durchführung einer Konkurrenzanalyse berücksichtigt werden sollten?
Unternehmen können die Konkurrenzanalyse nutzen, um ihre Wettbewerbsfähigkeit zu verbessern, indem sie die Stärken und Schwächen ihrer Konkurrenten identifizieren, Marktchancen erkennen und ihre eigenen Strategien entsprechend anpassen. Die wichtigsten Aspekte, die bei der Durchführung einer Konkurrenzanalyse berücksichtigt werden sollten, sind die Marktanteile der Konkurrenten, ihre Produkt- und Serviceangebote, ihre Marketing- und Vertriebsstrategien sowie ihre finanzielle Stabilität und Innovationsfähigkeit. Es ist auch wichtig, die Reaktionen der Konkurrenten auf eigene strategische Entscheidungen zu beobachten und kontinuierlich zu analysieren.
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Wie kann eine Konkurrenzanalyse helfen, die Wettbewerbsfähigkeit eines Unternehmens zu verbessern?
Eine Konkurrenzanalyse ermöglicht es, die Stärken und Schwächen der Wettbewerber zu identifizieren, um daraus strategische Maßnahmen abzuleiten. Durch die Analyse des Marktes und der Konkurrenten kann ein Unternehmen seine eigenen Angebote und Positionierung verbessern. Eine regelmäßige Konkurrenzanalyse hilft dabei, Trends frühzeitig zu erkennen und sich optimal auf Veränderungen im Markt einzustellen.
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Wie können Unternehmen mithilfe einer Konkurrenzanalyse ihre Wettbewerbsvorteile identifizieren und stärken?
Unternehmen können mithilfe einer Konkurrenzanalyse die Stärken und Schwächen ihrer Wettbewerber identifizieren. Durch diesen Vergleich können sie ihre eigenen Stärken hervorheben und Schwachstellen beheben. Auf dieser Grundlage können sie ihre Wettbewerbsvorteile gezielt stärken und sich besser im Markt positionieren.
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Wie kann eine Konkurrenzanalyse dazu beitragen, die Wettbewerbsfähigkeit eines Unternehmens in verschiedenen Branchen zu verbessern, und welche Tools und Methoden können für eine effektive Konkurrenzanalyse eingesetzt werden?
Eine Konkurrenzanalyse kann dazu beitragen, die Wettbewerbsfähigkeit eines Unternehmens zu verbessern, indem sie Einblicke in die Stärken und Schwächen der Wettbewerber sowie in Marktchancen und -bedrohungen liefert. Durch die Identifizierung von Wettbewerbsvorteilen und -nachteilen können Unternehmen ihre eigenen Strategien anpassen und verbessern. Tools wie SWOT-Analysen, Benchmarking, Marktanteilsanalysen und Porters Five Forces können für eine effektive Konkurrenzanalyse eingesetzt werden. Diese Tools ermöglichen es Unternehmen, die Wettbewerbslandschaft zu verstehen, Chancen zu identifizieren und Risiken zu minimieren. Darüber hinaus können auch branchenspezifische Datenbanken, Marktstudien, Kundenbefragungen und Social-M
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