Produkte zum Begriff Wettbewerbsanalyse:
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Grunwald, Guido: Workbook Marktforschung
Workbook Marktforschung , Sowohl für die eigene Durchführung von Marktforschungsstudien als auch für die Interpretation und Beurteilung von in Auftrag gegebenen Studien sind profunde Marktforschungskenntnisse unverzichtbar. Mit welcher Erhebungsmethode können Daten möglichst unverzerrt gewonnen werden? Wie ist das Erhebungsdesign festzulegen, um einen hohen Datenrücklauf zu erreichen? Wie können die Daten analysiert und interpretiert werden? Wie lässt sich die Qualität der Studie und der Ergebnisse einschätzen? Wie können die Ergebnisse zielgruppengerecht präsentiert werden? Das Workbook Marktforschung bietet Praktiker:innen und Studierenden einen schnellen Überblick über die Methoden und Werkzeuge zur Konzeption, Durchführung und Beurteilung von Marktforschungsstudien. Dabei werden die zentralen Methoden der qualitativen und quantitativen Forschung zur Erhebung und Analyse von Marktdaten abgedeckt. Die Tools werden in kompakt-strukturierter Form präsentiert und anhand von Beispielen erläutert. Zu jedem Tool gibt es hilfreiche Tipps für die praktische Umsetzung. Mit Zusatzmaterial auf myBook+. Die digitale und kostenfreie Ergänzung zu Ihrem Buch auf myBook+: Zugriff auf ergänzende Materialien und Inhalte E-Book direkt online lesen im Browser Persönliche Fachbibliothek mit Ihren Büchern Jetzt nutzen auf mybookplus.de. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 44.90 € | Versand*: 0 € -
Datenanalyse mit R' Fortgeschrittene Verfahren
Dieses Buch erklärt, wie man mit R fortgeschrittene statistische Analysen durchführt. Die Techniken wurden dabei so ausgewählt, dass sie den Stoff im Masterstudiengang Psychologie und ähnlicher Studiengänge abdecken. In 10 eigenständigen Kapiteln werden die statistischen Verfahren anhand einführender und komplexer Datenbeispiele erläutert. Die Analyseergebnisse werden ausführlich interpretiert. Dabei legt das Buch besonderen Wert auf illustrative grafische Ergebnisdarstellungen. Auch die Voraussetzungen der Verfahren werden diskutiert und, soweit möglich, in R geprüft. Zu jedem Kapitel stehen Datendateien und ein R Script zur Verfügung, damit die Analyse schnell und unkompliziert nachvollzogen werden kann. Das Buch setzt Grundkenntnisse in R voraus und gibt ergänzende Literatur für die theoretischen Grundlagen und die Vertiefung für die fortgeschrittene Datenanalyse an.
Preis: 27.99 € | Versand*: 0 € -
Datenanalyse mit R' Fortgeschrittene Verfahren
Dieses Buch erklärt, wie man mit R fortgeschrittene statistische Analysen durchführt. Die Techniken wurden dabei so ausgewählt, dass sie den Stoff im Masterstudiengang Psychologie und ähnlicher Studiengänge abdecken. In 10 eigenständigen Kapiteln werden die statistischen Verfahren anhand einführender und komplexer Datenbeispiele erläutert. Die Analyseergebnisse werden ausführlich interpretiert. Dabei legt das Buch besonderen Wert auf illustrative grafische Ergebnisdarstellungen. Auch die Voraussetzungen der Verfahren werden diskutiert und, soweit möglich, in R geprüft. Zu jedem Kapitel stehen Datendateien und ein R Script zur Verfügung, damit die Analyse schnell und unkompliziert nachvollzogen werden kann. Das Buch setzt Grundkenntnisse in R voraus und gibt ergänzende Literatur für die theoretischen Grundlagen und die Vertiefung für die fortgeschrittene Datenanalyse an.
Preis: 34.95 € | Versand*: 0 €
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Warum Unternehmen eine Wettbewerbsanalyse betreiben?
Unternehmen betreiben eine Wettbewerbsanalyse, um einen umfassenden Überblick über den Markt und die Konkurrenten zu erhalten. Dadurch können sie ihre eigenen Stärken und Schwächen im Vergleich zu anderen Unternehmen besser einschätzen. Eine Wettbewerbsanalyse hilft auch dabei, Chancen und Risiken frühzeitig zu erkennen und strategische Entscheidungen auf Basis von fundierten Informationen zu treffen. Zudem ermöglicht sie es Unternehmen, ihre Position im Markt zu verbessern und langfristige Wettbewerbsvorteile zu erlangen. Letztendlich dient eine Wettbewerbsanalyse dazu, die Wettbewerbsfähigkeit des eigenen Unternehmens zu steigern und langfristigen Erfolg zu sichern.
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Warum macht man eine Wettbewerbsanalyse?
Man macht eine Wettbewerbsanalyse, um einen Überblick über die Konkurrenz in einem Markt zu erhalten. Dadurch kann man Stärken und Schwächen der Wettbewerber identifizieren und daraus strategische Maßnahmen ableiten. Zudem hilft eine Wettbewerbsanalyse dabei, Chancen und Risiken im Marktumfeld zu erkennen und die eigene Positionierung zu verbessern. Letztendlich dient sie dazu, langfristig wettbewerbsfähig zu bleiben und erfolgreich am Markt zu agieren.
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Was gehört alles zu einer Wettbewerbsanalyse?
Was gehört alles zu einer Wettbewerbsanalyse? Eine Wettbewerbsanalyse umfasst die Untersuchung der Konkurrenten in einem Markt, einschließlich ihrer Produkte, Preise, Vertriebskanäle und Marketingstrategien. Zudem werden auch Stärken und Schwächen der Wettbewerber analysiert, um eigene Wettbewerbsvorteile zu identifizieren. Darüber hinaus spielen auch externe Faktoren wie Markttrends, regulatorische Rahmenbedingungen und technologische Entwicklungen eine wichtige Rolle in der Wettbewerbsanalyse. Letztendlich dient eine fundierte Wettbewerbsanalyse dazu, strategische Entscheidungen zu treffen und langfristigen Erfolg im Markt zu sichern.
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Wie können Marktforschung und Wettbewerbsanalyse dazu beitragen, den optimalen Preis für ein Produkt oder eine Dienstleistung festzulegen?
Marktforschung hilft dabei, die Zahlungsbereitschaft der Kunden zu verstehen und die Preissensitivität zu ermitteln. Wettbewerbsanalyse ermöglicht es, die Preise der Konkurrenten zu kennen und sich im Markt zu positionieren. Beide Methoden zusammen helfen dabei, den optimalen Preis festzulegen, der sowohl wettbewerbsfähig als auch profitabel ist.
Ähnliche Suchbegriffe für Wettbewerbsanalyse:
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Datenanalyse mit R' Fortgeschrittene Verfahren
Dieses Buch erklärt, wie man mit R fortgeschrittene statistische Analysen durchführt. Die Techniken wurden dabei so ausgewählt, dass sie den Stoff im Masterstudiengang Psychologie und ähnlicher Studiengänge abdecken. In 10 eigenständigen Kapiteln werden die statistischen Verfahren anhand einführender und komplexer Datenbeispiele erläutert. Die Analyseergebnisse werden ausführlich interpretiert. Dabei legt das Buch besonderen Wert auf illustrative grafische Ergebnisdarstellungen. Auch die Voraussetzungen der Verfahren werden diskutiert und, soweit möglich, in R geprüft. Zu jedem Kapitel stehen Datendateien und ein R Script zur Verfügung, damit die Analyse schnell und unkompliziert nachvollzogen werden kann. Das Buch setzt Grundkenntnisse in R voraus und gibt ergänzende Literatur für die theoretischen Grundlagen und die Vertiefung für die fortgeschrittene Datenanalyse an.
Preis: 34.95 € | Versand*: 0 € -
Bike Undershorts Blog Style
Löffler Cycling Undershorts Blog-Style - Funktionale Rad-Unterhose. Eigenschaften: Leichtes Hochelastisches Elastic-Structure Atmungsaktiv Schnell trocknend Extrakurz Schmaler Gummibund Beinabschluss mit Silikongripper Kaum spu?rbare Supersofte Flachna?hte Allover-Druck Sitzpolster: Comfort Gel Air Material: 82% Polyester, 18% Elastan
Preis: 85.95 € | Versand*: 0.00 € -
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K678F Big Blog Paver
Motorradreifen K678F Big Blog Paver : Touring-/Stadtreifen 130/80 B17 TL 65 H
Preis: 139.83 € | Versand*: 0.00 €
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Kann mir jemand den Unterschied zwischen Marktanalyse und Wettbewerbsanalyse erklären?
Die Marktanalyse untersucht den gesamten Markt, auf dem ein Unternehmen tätig ist, einschließlich der Kundenbedürfnisse, der Markttrends und der potenziellen Zielgruppen. Die Wettbewerbsanalyse hingegen konzentriert sich auf die direkten Wettbewerber eines Unternehmens und analysiert deren Stärken, Schwächen, Strategien und Marktanteile. Während die Marktanalyse den Gesamtmarkt betrachtet, fokussiert sich die Wettbewerbsanalyse auf die direkte Konkurrenz.
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Wie können Unternehmen mit Hilfe einer Wettbewerbsanalyse ihre Wettbewerbsfähigkeit stärken?
Durch eine Wettbewerbsanalyse können Unternehmen die Stärken und Schwächen ihrer Konkurrenten identifizieren. Auf dieser Basis können sie ihre eigenen Strategien und Angebote verbessern, um sich besser am Markt zu positionieren. Eine regelmäßige Überwachung der Wettbewerber ermöglicht es Unternehmen, schnell auf Veränderungen im Markt zu reagieren und ihre Wettbewerbsfähigkeit langfristig zu sichern.
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Wie können Unternehmen ihre Wettbewerbsanalyse optimieren, um Wettbewerbsvorteile zu erlangen?
Unternehmen können ihre Wettbewerbsanalyse optimieren, indem sie regelmäßig Informationen über ihre Wettbewerber sammeln und analysieren. Sie sollten auch die Stärken und Schwächen ihrer Konkurrenten identifizieren, um ihre eigenen Wettbewerbsvorteile zu stärken. Zudem ist es wichtig, Trends in der Branche zu verfolgen und flexibel zu bleiben, um schnell auf Veränderungen reagieren zu können.
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Was sind die wichtigsten Schritte bei der Durchführung einer Wettbewerbsanalyse?
1. Definition der Wettbewerber und Festlegung der Vergleichskriterien. 2. Sammeln von Daten über die Wettbewerber, z.B. durch Marktbeobachtung, Kundenbefragungen oder Analyse von Unternehmensberichten. 3. Auswertung der gesammelten Informationen, Identifizierung von Stärken und Schwächen der Wettbewerber und Ableitung von Handlungsempfehlungen für das eigene Unternehmen.
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