Produkt zum Begriff Wettbewerbsanalyse:
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Grunwald, Guido: Workbook Marktforschung
Workbook Marktforschung , Sowohl für die eigene Durchführung von Marktforschungsstudien als auch für die Interpretation und Beurteilung von in Auftrag gegebenen Studien sind profunde Marktforschungskenntnisse unverzichtbar. Mit welcher Erhebungsmethode können Daten möglichst unverzerrt gewonnen werden? Wie ist das Erhebungsdesign festzulegen, um einen hohen Datenrücklauf zu erreichen? Wie können die Daten analysiert und interpretiert werden? Wie lässt sich die Qualität der Studie und der Ergebnisse einschätzen? Wie können die Ergebnisse zielgruppengerecht präsentiert werden? Das Workbook Marktforschung bietet Praktiker:innen und Studierenden einen schnellen Überblick über die Methoden und Werkzeuge zur Konzeption, Durchführung und Beurteilung von Marktforschungsstudien. Dabei werden die zentralen Methoden der qualitativen und quantitativen Forschung zur Erhebung und Analyse von Marktdaten abgedeckt. Die Tools werden in kompakt-strukturierter Form präsentiert und anhand von Beispielen erläutert. Zu jedem Tool gibt es hilfreiche Tipps für die praktische Umsetzung. Mit Zusatzmaterial auf myBook+. Die digitale und kostenfreie Ergänzung zu Ihrem Buch auf myBook+: Zugriff auf ergänzende Materialien und Inhalte E-Book direkt online lesen im Browser Persönliche Fachbibliothek mit Ihren Büchern Jetzt nutzen auf mybookplus.de. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Umfragen erstellen und auswerten (Ortmanns, Wolfgang~Sonntag, Ralph)
Umfragen erstellen und auswerten , Idealer Ratgeber für Haus-, Bachelor- und Masterarbeiten Bei Haus-, Bachelor- und Masterarbeiten ist die Umfrage eine beliebte Forschungsmethode. Wolfgang Ortmanns und Ralph Sonntag vermitteln dazu alles Wissenswerte - angefangen von den Rahmenbedingungen, den Fragetypen bis hin zum Umfrageaufbau und der Stichprobenauswahl. Wichtiges statistisches Know-how vermitteln sie zudem, u.a. wichtige Testverfahren und die Korrelationsanalyse. Das Buch richtet sich an Studierende und junge Forschende aus den Bereichen der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften. Gefördert vom Konsortium der sächsischen Hochschulbibliotheken. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20230619, Produktform: Kartoniert, Autoren: Ortmanns, Wolfgang~Sonntag, Ralph, Seitenzahl/Blattzahl: 140, Keyword: Anteilswerte; Bachelor; Bachelorarbeit; Befragung; Chi-Quadrat; Conjoin; Delphi-Befragung; Fragetypen; Hausarbeit; Häufigkeit; Häufigkeitsverteilung; Interview; Konfidenzintervall. Hypothesen; Marketing; Marktforschung; Master; Masterarbeit; Pretest; Primärdaten; Sekundärdaten; Seminararbeit; Signifikanztest; Statistik; Stichprobe; Testverfahren. Mittelwerte; Thesis; Umfrageaufbau; Vollerhebung, Fachschema: Politik / Politikwissenschaft~Politikwissenschaft~Politologie~Betriebswirtschaft - Betriebswirtschaftslehre, Fachkategorie: Betriebswirtschaftslehre, allgemein, Warengruppe: HC/Politikwissenschaft, Fachkategorie: Politikwissenschaft, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Uvk Verlag, Verlag: Uvk Verlag, Verlag: UVK, Länge: 218, Breite: 150, Höhe: 15, Gewicht: 225, Produktform: Klappenbroschur, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, eBook EAN: 9783739806334 9783739882413, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0012, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Warum Unternehmen eine Wettbewerbsanalyse betreiben?
Unternehmen betreiben eine Wettbewerbsanalyse, um einen umfassenden Überblick über den Markt und die Konkurrenten zu erhalten. Dadurch können sie ihre eigenen Stärken und Schwächen im Vergleich zu anderen Unternehmen besser einschätzen. Eine Wettbewerbsanalyse hilft auch dabei, Chancen und Risiken frühzeitig zu erkennen und strategische Entscheidungen auf Basis von fundierten Informationen zu treffen. Zudem ermöglicht sie es Unternehmen, ihre Position im Markt zu verbessern und langfristige Wettbewerbsvorteile zu erlangen. Letztendlich dient eine Wettbewerbsanalyse dazu, die Wettbewerbsfähigkeit des eigenen Unternehmens zu steigern und langfristigen Erfolg zu sichern.
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Warum macht man eine Wettbewerbsanalyse?
Man macht eine Wettbewerbsanalyse, um einen Überblick über die Konkurrenz in einem Markt zu erhalten. Dadurch kann man Stärken und Schwächen der Wettbewerber identifizieren und daraus strategische Maßnahmen ableiten. Zudem hilft eine Wettbewerbsanalyse dabei, Chancen und Risiken im Marktumfeld zu erkennen und die eigene Positionierung zu verbessern. Letztendlich dient sie dazu, langfristig wettbewerbsfähig zu bleiben und erfolgreich am Markt zu agieren.
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Wie können Handelsdatenbanken effektiv genutzt werden, um Marktforschung und Wettbewerbsanalyse zu betreiben?
Handelsdatenbanken bieten Zugang zu umfangreichen Informationen über Produkte, Preise, Vertriebskanäle und Kundenverhalten. Durch die Analyse dieser Daten können Unternehmen Trends identifizieren, Marktchancen erkennen und ihre Wettbewerbsposition stärken. Mit Hilfe von Handelsdatenbanken können Unternehmen auch die Strategien ihrer Wettbewerber analysieren, deren Stärken und Schwächen identifizieren und ihre eigenen Geschäftsentscheidungen verbessern.
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Was gehört alles zu einer Wettbewerbsanalyse?
Was gehört alles zu einer Wettbewerbsanalyse? Eine Wettbewerbsanalyse umfasst die Untersuchung der Konkurrenten in einem Markt, einschließlich ihrer Produkte, Preise, Vertriebskanäle und Marketingstrategien. Zudem werden auch Stärken und Schwächen der Wettbewerber analysiert, um eigene Wettbewerbsvorteile zu identifizieren. Darüber hinaus spielen auch externe Faktoren wie Markttrends, regulatorische Rahmenbedingungen und technologische Entwicklungen eine wichtige Rolle in der Wettbewerbsanalyse. Letztendlich dient eine fundierte Wettbewerbsanalyse dazu, strategische Entscheidungen zu treffen und langfristigen Erfolg im Markt zu sichern.
Ähnliche Suchbegriffe für Wettbewerbsanalyse:
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Welche branchenspezifischen Informationen sind für die effektive Marktforschung und Wettbewerbsanalyse in der heutigen Wirtschaftslandschaft am relevantesten?
Branchenspezifische Informationen wie Markttrends, Kundenbedürfnisse und Wettbewerbsstrategien sind entscheidend für die Marktforschung und Wettbewerbsanalyse. Aktuelle Daten zu Umsatzentwicklung, Marktanteilen und Produktinnovationen sind ebenfalls von großer Bedeutung. Zudem spielen Informationen zu regulatorischen Rahmenbedingungen und technologischen Entwicklungen eine wichtige Rolle.
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Welche Vorteile bietet die Nutzung einer Gewerbedatenbank für Unternehmen in Bezug auf Marktforschung, Wettbewerbsanalyse und potenzielle Geschäftspartner?
Die Nutzung einer Gewerbedatenbank ermöglicht es Unternehmen, umfassende Informationen über potenzielle Kunden und Märkte zu erhalten, was eine fundierte Marktforschung ermöglicht. Zudem können Unternehmen mithilfe von Gewerbedatenbanken ihre Wettbewerber analysieren und deren Stärken und Schwächen besser verstehen. Darüber hinaus können Unternehmen mithilfe von Gewerbedatenbanken potenzielle Geschäftspartner identifizieren und deren Geschäftsaktivitäten und Reputation überprüfen, um strategische Partnerschaften aufzubauen. Insgesamt bietet die Nutzung einer Gewerbedatenbank Unternehmen die Möglichkeit, fundierte Entscheidungen zu treffen und ihr Geschäftswachstum zu fördern.
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Wie können Marktforschung und Wettbewerbsanalyse dazu beitragen, den optimalen Preis für ein Produkt oder eine Dienstleistung festzulegen?
Marktforschung hilft dabei, die Zahlungsbereitschaft der Kunden zu verstehen und die Preissensitivität zu ermitteln. Wettbewerbsanalyse ermöglicht es, die Preise der Konkurrenten zu kennen und sich im Markt zu positionieren. Beide Methoden zusammen helfen dabei, den optimalen Preis festzulegen, der sowohl wettbewerbsfähig als auch profitabel ist.
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Wie wirkt sich eine gründliche Wettbewerbsanalyse auf den langfristigen Erfolg eines Unternehmens aus? Welche Tools und Methoden sind für eine effektive Wettbewerbsanalyse am wichtigsten?
Eine gründliche Wettbewerbsanalyse ermöglicht es einem Unternehmen, die Stärken und Schwächen der Konkurrenz zu identifizieren und strategische Entscheidungen zu treffen, um sich langfristig zu positionieren. Durch die Analyse des Wettbewerbs können Chancen und Risiken frühzeitig erkannt werden, um die Wettbewerbsfähigkeit zu steigern und langfristigen Erfolg zu sichern. Wichtige Tools und Methoden für eine effektive Wettbewerbsanalyse sind SWOT-Analysen, Marktstudien, Benchmarking, Kundenumfragen und die Nutzung von Online-Analysetools wie SEMrush oder SimilarWeb.
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