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Grunwald, Guido: Workbook Marktforschung
Workbook Marktforschung , Sowohl für die eigene Durchführung von Marktforschungsstudien als auch für die Interpretation und Beurteilung von in Auftrag gegebenen Studien sind profunde Marktforschungskenntnisse unverzichtbar. Mit welcher Erhebungsmethode können Daten möglichst unverzerrt gewonnen werden? Wie ist das Erhebungsdesign festzulegen, um einen hohen Datenrücklauf zu erreichen? Wie können die Daten analysiert und interpretiert werden? Wie lässt sich die Qualität der Studie und der Ergebnisse einschätzen? Wie können die Ergebnisse zielgruppengerecht präsentiert werden? Das Workbook Marktforschung bietet Praktiker:innen und Studierenden einen schnellen Überblick über die Methoden und Werkzeuge zur Konzeption, Durchführung und Beurteilung von Marktforschungsstudien. Dabei werden die zentralen Methoden der qualitativen und quantitativen Forschung zur Erhebung und Analyse von Marktdaten abgedeckt. Die Tools werden in kompakt-strukturierter Form präsentiert und anhand von Beispielen erläutert. Zu jedem Tool gibt es hilfreiche Tipps für die praktische Umsetzung. Mit Zusatzmaterial auf myBook+. Die digitale und kostenfreie Ergänzung zu Ihrem Buch auf myBook+: Zugriff auf ergänzende Materialien und Inhalte E-Book direkt online lesen im Browser Persönliche Fachbibliothek mit Ihren Büchern Jetzt nutzen auf mybookplus.de. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 44.90 € | Versand*: 0 € -
Umfragen erstellen und auswerten (Ortmanns, Wolfgang~Sonntag, Ralph)
Umfragen erstellen und auswerten , Idealer Ratgeber für Haus-, Bachelor- und Masterarbeiten Bei Haus-, Bachelor- und Masterarbeiten ist die Umfrage eine beliebte Forschungsmethode. Wolfgang Ortmanns und Ralph Sonntag vermitteln dazu alles Wissenswerte - angefangen von den Rahmenbedingungen, den Fragetypen bis hin zum Umfrageaufbau und der Stichprobenauswahl. Wichtiges statistisches Know-how vermitteln sie zudem, u.a. wichtige Testverfahren und die Korrelationsanalyse. Das Buch richtet sich an Studierende und junge Forschende aus den Bereichen der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften. Gefördert vom Konsortium der sächsischen Hochschulbibliotheken. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20230619, Produktform: Kartoniert, Autoren: Ortmanns, Wolfgang~Sonntag, Ralph, Seitenzahl/Blattzahl: 140, Keyword: Anteilswerte; Bachelor; Bachelorarbeit; Befragung; Chi-Quadrat; Conjoin; Delphi-Befragung; Fragetypen; Hausarbeit; Häufigkeit; Häufigkeitsverteilung; Interview; Konfidenzintervall. Hypothesen; Marketing; Marktforschung; Master; Masterarbeit; Pretest; Primärdaten; Sekundärdaten; Seminararbeit; Signifikanztest; Statistik; Stichprobe; Testverfahren. Mittelwerte; Thesis; Umfrageaufbau; Vollerhebung, Fachschema: Politik / Politikwissenschaft~Politikwissenschaft~Politologie~Betriebswirtschaft - Betriebswirtschaftslehre, Fachkategorie: Betriebswirtschaftslehre, allgemein, Warengruppe: HC/Politikwissenschaft, Fachkategorie: Politikwissenschaft, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Uvk Verlag, Verlag: Uvk Verlag, Verlag: UVK, Länge: 218, Breite: 150, Höhe: 15, Gewicht: 225, Produktform: Klappenbroschur, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, eBook EAN: 9783739806334 9783739882413, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0012, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 34.90 € | Versand*: 0 € -
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren (Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter)
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren , Dieses Buch erklärt ausgewählte Techniken der fortgeschrittenen Datenanalyse. In 10 eigenständigen Kapiteln werden dazu einführende und komplexe Datenbeispiele in R analysiert und interpretiert. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20220701, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Pearson Studium - Psychologie##, Autoren: Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter, Seitenzahl/Blattzahl: 304, Themenüberschrift: COMPUTERS / Mathematical & Statistical Software, Keyword: Datenanalyse Fortgeschrittene; Diagnostik; Methodik; R Programm; Statistik, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Psychologie / Forschung, Experimente, Methoden~Erforschung~Forschung~Datenverarbeitung / Anwendungen / Mathematik, Statistik, Fachkategorie: Psychologie~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Mathematische und statistische Software, Warengruppe: HC/Psychologie/Psychologische Ratgeber, Fachkategorie: Forschungsmethoden, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Länge: 241, Breite: 173, Höhe: 17, Gewicht: 525, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: NIEDERLANDE (NL), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2781061
Preis: 34.95 € | Versand*: 0 €
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Wie lassen sich Performance-Benchmarking-Metriken in verschiedenen Branchen sinnvoll vergleichen und bewerten? Welche Faktoren beeinflussen den Erfolg von Performance-Benchmarking?
Performance-Benchmarking-Metriken können durch Standardisierung und Anpassung an spezifische Branchenanforderungen verglichen werden. Der Erfolg von Performance-Benchmarking hängt von der Auswahl relevanter Kennzahlen, der Genauigkeit der Daten und der regelmäßigen Aktualisierung der Metriken ab. Weitere Faktoren sind die Vergleichbarkeit der Daten, die Einbeziehung von Benchmarks von Wettbewerbern und die kontinuierliche Verbesserung der eigenen Leistung.
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Was sind die häufigsten Methoden für Benchmarking in Unternehmen?
Die häufigsten Methoden für Benchmarking in Unternehmen sind interne Benchmarking, Wettbewerbsbenchmarking und funktionsübergreifendes Benchmarking. Beim internen Benchmarking werden verschiedene Abteilungen oder Standorte innerhalb des Unternehmens verglichen, während beim Wettbewerbsbenchmarking die Leistung mit direkten Konkurrenten gemessen wird. Funktionsübergreifendes Benchmarking bezieht sich auf den Vergleich von Prozessen oder Leistungen zwischen verschiedenen Branchen.
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Was sind die wichtigsten Vorteile des Benchmarking für Unternehmen?
1. Benchmarking ermöglicht Unternehmen, ihre Leistung mit Wettbewerbern und Branchenbesten zu vergleichen. 2. Es hilft, Schwachstellen zu identifizieren und Best Practices zu übernehmen, um die Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit zu steigern. 3. Durch Benchmarking können Unternehmen ihre Strategien und Prozesse kontinuierlich verbessern und langfristigen Erfolg sicherstellen.
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Was sind die Vorteile und Herausforderungen beim Benchmarking in Unternehmen?
Vorteile: Benchmarking ermöglicht Unternehmen, ihre Leistung mit anderen zu vergleichen und Best Practices zu identifizieren, um Verbesserungen vorzunehmen. Es hilft, die Wettbewerbsfähigkeit zu steigern und die Effizienz zu erhöhen. Herausforderungen: Die Auswahl geeigneter Vergleichsunternehmen kann schwierig sein, und es kann schwierig sein, relevante Daten zu sammeln und zu analysieren. Zudem kann Benchmarking zu Konflikten führen, wenn die Ergebnisse nicht richtig interpretiert oder umgesetzt werden.
Ähnliche Suchbegriffe für Benchmarking:
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Fabas Luce LED Pendelleuchte BLOG, 5-flammig, 25W 3000K 2520lm, dimmbar, Gold edelmatt FAB-3472-48-225
Farbe: transparent Farbe: schwarz Farbe: satiniert Farbe: gold matt Grö - ß - e: Ø - : 10 cm Grö - ß - e: Ø - / L/ H: 12/ 400/ 200 cm Material: Metall Material: geblasenes Glas Material: Borosilikatglas Produktart: Pendelleuchte Form Leuchte: rund Leuchtmittel im Lieferumfang: ja Einsatzraum: Ausschließ - lich fü - r den Innenbereich geeignet Einsatzbereich: Decke Betriebsspannung: 230 V Dimmbar: ja Dimmart: Phasenabschnitt, Phasenanschnitt Leistungsaufnahme: 25 W LED kann ausgetauscht werden: Vom Fachmann austauschbar Leuchtmitteltyp: LED Anzahl Leuchtmittel: 5 Lichtfarbe: warmweiß - Lichtverteilung: direkt Lichtstrom: 2250 lm Farbtemperatur: 3000 K Mittlere Lampenlebensdauer: 35000 Std. Schaltzyklen: 30000 Farbwiedergabeindex: >80 Ra Farbwiedergabestufe: 1B Pendellä - nge (kü - rzbar): 50-200 cm Schutzklasse: 1 IP-Schutzart: IP20 weitere Informationen: LED dimmbar (bauseits mit Phasenan-und abschnitt) oder auch kompatibel mit optional bestellbarem Smartluce dimmbar Modul FAB-3572-00-001 zur Sprachsteuerung ü - ber Amazon Alexa und Google Home Leuchte ist hö - henverstellbar: ja Energieeffizienz-Klasse: E Energieverbrauch: 25 kWh/1.000 h Artikelnummer: FAB-3472-48-225 Marke: Fabas Luce Hersteller: Fabas Luce
Preis: 328.32 € | Versand*: 0.00 €
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Was sind die wichtigsten Vorteile des Benchmarking-Prozesses für Unternehmen?
Die wichtigsten Vorteile des Benchmarking-Prozesses für Unternehmen sind die Identifizierung von Verbesserungspotenzialen durch den Vergleich mit anderen Unternehmen, die Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit durch Best-Practice-Methoden und die Möglichkeit, die eigenen Leistungen zu messen und zu verbessern. Durch Benchmarking können Unternehmen auch Trends und Entwicklungen in der Branche erkennen und sich frühzeitig darauf einstellen.
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Was sind die gängigen Methoden für Benchmarking in der Unternehmenspraxis?
Die gängigen Methoden für Benchmarking in der Unternehmenspraxis sind interne Benchmarking, Wettbewerbsbenchmarking und funktionales Benchmarking. Beim internen Benchmarking werden verschiedene Abteilungen oder Standorte innerhalb des Unternehmens verglichen, beim Wettbewerbsbenchmarking werden Konkurrenten analysiert und beim funktionalen Benchmarking werden Prozesse oder Funktionen verglichen. Unternehmen nutzen diese Methoden, um ihre Leistung zu verbessern, Best Practices zu identifizieren und Wettbewerbsvorteile zu erlangen.
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Was sind die Vorteile und Herausforderungen des Benchmarking für Unternehmen?
Die Vorteile des Benchmarking für Unternehmen sind die Möglichkeit, Best Practices zu identifizieren, die Leistung zu verbessern und Wettbewerbsvorteile zu erlangen. Die Herausforderungen liegen in der Auswahl geeigneter Vergleichsunternehmen, der Datenerfassung und -analyse sowie der Umsetzung von Verbesserungsmaßnahmen auf Basis der Ergebnisse. Es erfordert zudem Zeit, Ressourcen und Engagement aller Beteiligten, um erfolgreich zu sein.
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Was sind die wichtigsten Faktoren, die Unternehmen beim Benchmarking berücksichtigen sollten?
Die wichtigsten Faktoren, die Unternehmen beim Benchmarking berücksichtigen sollten, sind die Auswahl von Vergleichsunternehmen, die relevante und vergleichbare Kennzahlen aufweisen. Zudem ist es entscheidend, die richtigen Benchmarking-Methoden zu wählen, um aussagekräftige Ergebnisse zu erhalten. Zuletzt sollten Unternehmen auch die Branchenspezifität und die individuellen Unternehmensziele bei der Durchführung des Benchmarkings berücksichtigen.
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