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  • Grunwald, Guido: Workbook Marktforschung
    Grunwald, Guido: Workbook Marktforschung

    Workbook Marktforschung , Sowohl für die eigene Durchführung von Marktforschungsstudien als auch für die Interpretation und Beurteilung von in Auftrag gegebenen Studien sind profunde Marktforschungskenntnisse unverzichtbar. Mit welcher Erhebungsmethode können Daten möglichst unverzerrt gewonnen werden? Wie ist das Erhebungsdesign festzulegen, um einen hohen Datenrücklauf zu erreichen? Wie können die Daten analysiert und interpretiert werden? Wie lässt sich die Qualität der Studie und der Ergebnisse einschätzen? Wie können die Ergebnisse zielgruppengerecht präsentiert werden? Das Workbook Marktforschung bietet Praktiker:innen und Studierenden einen schnellen Überblick über die Methoden und Werkzeuge zur Konzeption, Durchführung und Beurteilung von Marktforschungsstudien. Dabei werden die zentralen Methoden der qualitativen und quantitativen Forschung zur Erhebung und Analyse von Marktdaten abgedeckt. Die Tools werden in kompakt-strukturierter Form präsentiert und anhand von Beispielen erläutert. Zu jedem Tool gibt es hilfreiche Tipps für die praktische Umsetzung. Mit Zusatzmaterial auf myBook+.   Die digitale und kostenfreie Ergänzung zu Ihrem Buch auf myBook+: Zugriff auf ergänzende Materialien und Inhalte E-Book direkt online lesen im Browser Persönliche Fachbibliothek mit Ihren Büchern Jetzt nutzen auf mybookplus.de.   , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

    Preis: 39.99 € | Versand*: 0 €
  • Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
    Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)

    Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,

    Preis: 44.90 € | Versand*: 0 €
  • Umfragen erstellen und auswerten (Ortmanns, Wolfgang~Sonntag, Ralph)
    Umfragen erstellen und auswerten (Ortmanns, Wolfgang~Sonntag, Ralph)

    Umfragen erstellen und auswerten , Idealer Ratgeber für Haus-, Bachelor- und Masterarbeiten Bei Haus-, Bachelor- und Masterarbeiten ist die Umfrage eine beliebte Forschungsmethode. Wolfgang Ortmanns und Ralph Sonntag vermitteln dazu alles Wissenswerte - angefangen von den Rahmenbedingungen, den Fragetypen bis hin zum Umfrageaufbau und der Stichprobenauswahl. Wichtiges statistisches Know-how vermitteln sie zudem, u.a. wichtige Testverfahren und die Korrelationsanalyse. Das Buch richtet sich an Studierende und junge Forschende aus den Bereichen der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften. Gefördert vom Konsortium der sächsischen Hochschulbibliotheken. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20230619, Produktform: Kartoniert, Autoren: Ortmanns, Wolfgang~Sonntag, Ralph, Seitenzahl/Blattzahl: 140, Keyword: Anteilswerte; Bachelor; Bachelorarbeit; Befragung; Chi-Quadrat; Conjoin; Delphi-Befragung; Fragetypen; Hausarbeit; Häufigkeit; Häufigkeitsverteilung; Interview; Konfidenzintervall. Hypothesen; Marketing; Marktforschung; Master; Masterarbeit; Pretest; Primärdaten; Sekundärdaten; Seminararbeit; Signifikanztest; Statistik; Stichprobe; Testverfahren. Mittelwerte; Thesis; Umfrageaufbau; Vollerhebung, Fachschema: Politik / Politikwissenschaft~Politikwissenschaft~Politologie~Betriebswirtschaft - Betriebswirtschaftslehre, Fachkategorie: Betriebswirtschaftslehre, allgemein, Warengruppe: HC/Politikwissenschaft, Fachkategorie: Politikwissenschaft, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Uvk Verlag, Verlag: Uvk Verlag, Verlag: UVK, Länge: 218, Breite: 150, Höhe: 15, Gewicht: 225, Produktform: Klappenbroschur, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, eBook EAN: 9783739806334 9783739882413, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0012, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,

    Preis: 34.90 € | Versand*: 0 €
  • Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren (Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter)
    Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren (Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter)

    Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren , Dieses Buch erklärt ausgewählte Techniken der fortgeschrittenen Datenanalyse. In 10 eigenständigen Kapiteln werden dazu einführende und komplexe Datenbeispiele in R analysiert und interpretiert. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20220701, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Pearson Studium - Psychologie##, Autoren: Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter, Seitenzahl/Blattzahl: 304, Themenüberschrift: COMPUTERS / Mathematical & Statistical Software, Keyword: Datenanalyse Fortgeschrittene; Diagnostik; Methodik; R Programm; Statistik, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Psychologie / Forschung, Experimente, Methoden~Erforschung~Forschung~Datenverarbeitung / Anwendungen / Mathematik, Statistik, Fachkategorie: Psychologie~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Mathematische und statistische Software, Warengruppe: HC/Psychologie/Psychologische Ratgeber, Fachkategorie: Forschungsmethoden, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Länge: 241, Breite: 173, Höhe: 17, Gewicht: 525, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: NIEDERLANDE (NL), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2781061

    Preis: 34.95 € | Versand*: 0 €
  • Wie können Unternehmen ihre Wachstumsstrategien anhand einer Analyse ihrer Marktdaten und Finanzkennzahlen verbessern?

    Unternehmen können ihre Wachstumsstrategien verbessern, indem sie ihre Marktdaten und Finanzkennzahlen regelmäßig analysieren, um Trends und Chancen zu identifizieren. Durch die Nutzung von Daten können sie fundierte Entscheidungen treffen und ihre Ressourcen effizienter einsetzen. Eine kontinuierliche Überwachung und Anpassung der Strategien auf Basis dieser Analysen ermöglicht es Unternehmen, ihr Wachstumspotenzial optimal auszuschöpfen.

  • Wie können Handelsdatenbanken Unternehmen dabei unterstützen, relevante Marktdaten und Informationen über potenzielle Geschäftspartner zu erhalten?

    Handelsdatenbanken bieten Zugriff auf umfangreiche Datenbanken mit Informationen über Unternehmen, Branchen und Märkte. Durch die Nutzung von Handelsdatenbanken können Unternehmen potenzielle Geschäftspartner identifizieren, analysieren und kontaktieren. Dies ermöglicht es Unternehmen, fundierte Entscheidungen zu treffen und erfolgreiche Geschäftsbeziehungen aufzubauen.

  • Wie können Firmendatenbanken effektiv genutzt werden, um potenzielle Geschäftspartner zu identifizieren und relevante Marktdaten zu erhalten?

    Firmendatenbanken können durch gezielte Suchanfragen nach potenziellen Geschäftspartnern filtern. Durch Analyse der Daten können relevante Marktdaten wie Umsatzentwicklung oder Branchentrends ermittelt werden. Die Informationen aus der Datenbank können genutzt werden, um strategische Entscheidungen zu treffen und neue Geschäftsmöglichkeiten zu identifizieren.

  • Wie kann man anhand von Marktdaten und Trendanalysen eine präzise Absatzprognose für das kommende Quartal erstellen?

    Durch die Analyse historischer Verkaufsdaten und aktueller Markttrends kann man Muster erkennen und Prognosen ableiten. Die Verwendung von statistischen Modellen und Algorithmen hilft dabei, zukünftige Absatzentwicklungen vorherzusagen. Eine regelmäßige Aktualisierung der Daten und Anpassung der Prognosen ist wichtig, um auf Veränderungen im Marktumfeld reagieren zu können.

Ähnliche Suchbegriffe für Marktdaten:


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    Fabas Luce LED Pendelleuchte BLOG, 5-flammig, 25W 3000K 2520lm, dimmbar, Gold edelmatt FAB-3472-48-225

    Farbe: transparent Farbe: schwarz Farbe: satiniert Farbe: gold matt Grö - ß - e: Ø - : 10 cm Grö - ß - e: Ø - / L/ H: 12/ 400/ 200 cm Material: Metall Material: geblasenes Glas Material: Borosilikatglas Produktart: Pendelleuchte Form Leuchte: rund Leuchtmittel im Lieferumfang: ja Einsatzraum: Ausschließ - lich fü - r den Innenbereich geeignet Einsatzbereich: Decke Betriebsspannung: 230 V Dimmbar: ja Dimmart: Phasenabschnitt, Phasenanschnitt Leistungsaufnahme: 25 W LED kann ausgetauscht werden: Vom Fachmann austauschbar Leuchtmitteltyp: LED Anzahl Leuchtmittel: 5 Lichtfarbe: warmweiß - Lichtverteilung: direkt Lichtstrom: 2250 lm Farbtemperatur: 3000 K Mittlere Lampenlebensdauer: 35000 Std. Schaltzyklen: 30000 Farbwiedergabeindex: >80 Ra Farbwiedergabestufe: 1B Pendellä - nge (kü - rzbar): 50-200 cm Schutzklasse: 1 IP-Schutzart: IP20 weitere Informationen: LED dimmbar (bauseits mit Phasenan-und abschnitt) oder auch kompatibel mit optional bestellbarem Smartluce dimmbar Modul FAB-3572-00-001 zur Sprachsteuerung ü - ber Amazon Alexa und Google Home Leuchte ist hö - henverstellbar: ja Energieeffizienz-Klasse: E Energieverbrauch: 25 kWh/1.000 h Artikelnummer: FAB-3472-48-225 Marke: Fabas Luce Hersteller: Fabas Luce

    Preis: 328.32 € | Versand*: 0.00 €
  • Welche Trading-Tools sind am effektivsten bei der Analyse von Marktdaten und der Ausführung von Trades?

    Die effektivsten Trading-Tools sind Charting-Software, die es ermöglicht, technische Analysen durchzuführen, sowie Order-Management-Systeme, die die Ausführung von Trades erleichtern. Darüber hinaus sind Echtzeit-Nachrichtenfeeds wichtig, um über aktuelle Entwicklungen informiert zu bleiben. Es ist auch ratsam, auf automatisierte Handelssysteme zurückzugreifen, um Emotionen aus dem Trading-Prozess zu eliminieren.

  • Welche Statistik-Dienstleister bieten professionelle Unterstützung bei der Datenauswertung und Analyse von Geschäfts- und Marktdaten an?

    Es gibt verschiedene Statistik-Dienstleister wie Statista, Nielsen und GfK, die professionelle Unterstützung bei der Datenauswertung und Analyse von Geschäfts- und Marktdaten anbieten. Diese Unternehmen verfügen über umfangreiche Datenbanken und Expertise, um Unternehmen bei der Interpretation und Nutzung von Daten zu unterstützen. Durch ihre Dienstleistungen können Unternehmen fundierte Entscheidungen treffen und ihre Geschäftsstrategien optimieren.

  • Wie lässt sich anhand der aktuellen Marktdaten eine verlässliche Preisprognose für ein Produkt oder eine Dienstleistung erstellen?

    Durch Analyse von Angebot und Nachfrage sowie Wettbewerbssituation können Trends identifiziert werden. Historische Preisentwicklungen und saisonale Schwankungen sollten berücksichtigt werden. Die Verwendung von statistischen Modellen und Machine Learning-Algorithmen kann helfen, zukünftige Preisentwicklungen vorherzusagen.

  • Welche Trading-Tools sind am besten geeignet, um die Analyse von Marktdaten zu erleichtern und Anlageentscheidungen zu unterstützen?

    Technische Analyse-Tools wie Candlestick-Charts, Trendlinien und Indikatoren sind hilfreich, um Marktdaten zu analysieren. Echtzeit-Nachrichtenfeeds und Wirtschaftskalender können bei der Fundamentalanalyse unterstützen. Automatisierte Handelssysteme und Backtesting-Tools können Anlageentscheidungen rationalisieren und optimieren.

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