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Grunwald, Guido: Workbook Marktforschung
Workbook Marktforschung , Sowohl für die eigene Durchführung von Marktforschungsstudien als auch für die Interpretation und Beurteilung von in Auftrag gegebenen Studien sind profunde Marktforschungskenntnisse unverzichtbar. Mit welcher Erhebungsmethode können Daten möglichst unverzerrt gewonnen werden? Wie ist das Erhebungsdesign festzulegen, um einen hohen Datenrücklauf zu erreichen? Wie können die Daten analysiert und interpretiert werden? Wie lässt sich die Qualität der Studie und der Ergebnisse einschätzen? Wie können die Ergebnisse zielgruppengerecht präsentiert werden? Das Workbook Marktforschung bietet Praktiker:innen und Studierenden einen schnellen Überblick über die Methoden und Werkzeuge zur Konzeption, Durchführung und Beurteilung von Marktforschungsstudien. Dabei werden die zentralen Methoden der qualitativen und quantitativen Forschung zur Erhebung und Analyse von Marktdaten abgedeckt. Die Tools werden in kompakt-strukturierter Form präsentiert und anhand von Beispielen erläutert. Zu jedem Tool gibt es hilfreiche Tipps für die praktische Umsetzung. Mit Zusatzmaterial auf myBook+. Die digitale und kostenfreie Ergänzung zu Ihrem Buch auf myBook+: Zugriff auf ergänzende Materialien und Inhalte E-Book direkt online lesen im Browser Persönliche Fachbibliothek mit Ihren Büchern Jetzt nutzen auf mybookplus.de. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Umfragen erstellen und auswerten (Ortmanns, Wolfgang~Sonntag, Ralph)
Umfragen erstellen und auswerten , Idealer Ratgeber für Haus-, Bachelor- und Masterarbeiten Bei Haus-, Bachelor- und Masterarbeiten ist die Umfrage eine beliebte Forschungsmethode. Wolfgang Ortmanns und Ralph Sonntag vermitteln dazu alles Wissenswerte - angefangen von den Rahmenbedingungen, den Fragetypen bis hin zum Umfrageaufbau und der Stichprobenauswahl. Wichtiges statistisches Know-how vermitteln sie zudem, u.a. wichtige Testverfahren und die Korrelationsanalyse. Das Buch richtet sich an Studierende und junge Forschende aus den Bereichen der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften. Gefördert vom Konsortium der sächsischen Hochschulbibliotheken. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20230619, Produktform: Kartoniert, Autoren: Ortmanns, Wolfgang~Sonntag, Ralph, Seitenzahl/Blattzahl: 140, Keyword: Anteilswerte; Bachelor; Bachelorarbeit; Befragung; Chi-Quadrat; Conjoin; Delphi-Befragung; Fragetypen; Hausarbeit; Häufigkeit; Häufigkeitsverteilung; Interview; Konfidenzintervall. Hypothesen; Marketing; Marktforschung; Master; Masterarbeit; Pretest; Primärdaten; Sekundärdaten; Seminararbeit; Signifikanztest; Statistik; Stichprobe; Testverfahren. Mittelwerte; Thesis; Umfrageaufbau; Vollerhebung, Fachschema: Politik / Politikwissenschaft~Politikwissenschaft~Politologie~Betriebswirtschaft - Betriebswirtschaftslehre, Fachkategorie: Betriebswirtschaftslehre, allgemein, Warengruppe: HC/Politikwissenschaft, Fachkategorie: Politikwissenschaft, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Uvk Verlag, Verlag: Uvk Verlag, Verlag: UVK, Länge: 218, Breite: 150, Höhe: 15, Gewicht: 225, Produktform: Klappenbroschur, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, eBook EAN: 9783739806334 9783739882413, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0012, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren (Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter)
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren , Dieses Buch erklärt ausgewählte Techniken der fortgeschrittenen Datenanalyse. In 10 eigenständigen Kapiteln werden dazu einführende und komplexe Datenbeispiele in R analysiert und interpretiert. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20220701, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Pearson Studium - Psychologie##, Autoren: Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter, Seitenzahl/Blattzahl: 304, Themenüberschrift: COMPUTERS / Mathematical & Statistical Software, Keyword: Datenanalyse Fortgeschrittene; Diagnostik; Methodik; R Programm; Statistik, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Psychologie / Forschung, Experimente, Methoden~Erforschung~Forschung~Datenverarbeitung / Anwendungen / Mathematik, Statistik, Fachkategorie: Psychologie~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Mathematische und statistische Software, Warengruppe: HC/Psychologie/Psychologische Ratgeber, Fachkategorie: Forschungsmethoden, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Länge: 241, Breite: 173, Höhe: 17, Gewicht: 525, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: NIEDERLANDE (NL), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2781061
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"Was sind die wichtigsten Einflussfaktoren für das Markenimage eines Unternehmens?" oder "Wie kann ein Unternehmen sein Markenimage verbessern, um die Kundenzufriedenheit zu steigern?"
Die wichtigsten Einflussfaktoren für das Markenimage eines Unternehmens sind die Qualität der Produkte oder Dienstleistungen, die Kommunikation mit den Kunden und die Reputation des Unternehmens. Ein Unternehmen kann sein Markenimage verbessern, indem es auf Kundenfeedback reagiert, transparent kommuniziert und einen konsistenten Markenauftritt pflegt. Dadurch kann die Kundenzufriedenheit gesteigert werden und langfristige Kundenbindungen aufgebaut werden.
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Welche Auswirkungen haben defekte Produkte auf die Kundenzufriedenheit und das Markenimage eines Unternehmens?
Defekte Produkte können zu Unzufriedenheit bei den Kunden führen, da sie nicht die erwartete Leistung erbringen. Dies kann zu negativen Bewertungen und Mundpropaganda führen, die das Markenimage des Unternehmens beeinträchtigen. Kunden könnten das Vertrauen in die Marke verlieren und sich für die Konkurrenz entscheiden, was langfristig zu Umsatzeinbußen führen kann. Ein schlechtes Markenimage kann auch die langfristige Reputation des Unternehmens beeinträchtigen und die Kundenbindung erschweren.
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Wie beeinflusst die Passform eines Kleidungsstücks die Kundenzufriedenheit und das Markenimage in der Modeindustrie?
Die Passform eines Kleidungsstücks ist entscheidend für die Kundenzufriedenheit, da sie direkt mit dem Tragekomfort und dem Selbstbewusstsein des Kunden zusammenhängt. Wenn ein Kleidungsstück gut sitzt, fühlt sich der Kunde wohl und wird wahrscheinlich zufriedener mit seinem Einkauf sein. Eine schlechte Passform kann zu Unzufriedenheit führen und das Markenimage negativ beeinflussen, da Kunden die Marke mit schlechter Qualität oder unzureichender Passform in Verbindung bringen könnten. Eine gute Passform kann hingegen das Markenimage stärken und die Kundenbindung erhöhen, da Kunden Vertrauen in die Qualität und den Stil der Marke haben.
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Wie beeinflusst die Passform eines Kleidungsstücks die Kundenzufriedenheit und das Markenimage in der Modeindustrie?
Die Passform eines Kleidungsstücks hat einen direkten Einfluss auf die Kundenzufriedenheit, da sie maßgeblich darüber entscheidet, wie gut sich der Kunde in dem Kleidungsstück fühlt und wie es seine Figur betont. Eine gute Passform kann das Selbstbewusstsein des Kunden stärken und ihn dazu ermutigen, die Marke weiterzuempfehlen. Andererseits kann eine schlechte Passform zu Unzufriedenheit führen und das Markenimage negativ beeinflussen, da Kunden die Marke mit schlechter Qualität und mangelnder Sorgfalt in Verbindung bringen könnten. Daher ist es für Modeunternehmen entscheidend, die Passform ihrer Kleidungsstücke sorgfältig zu gestalten, um die Kundenzufriedenheit zu steigern und ein positives Markenimage zu
Ähnliche Suchbegriffe für Markenimage:
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Wie beeinflusst die Passform eines Kleidungsstücks die Kundenzufriedenheit und das Markenimage in der Modeindustrie?
Die Passform eines Kleidungsstücks ist entscheidend für die Kundenzufriedenheit, da sie einen direkten Einfluss auf den Tragekomfort und das Selbstbewusstsein des Kunden hat. Ein gut sitzendes Kleidungsstück kann das Markenimage positiv beeinflussen, da es für Qualität und Sorgfalt in der Herstellung steht. Andererseits kann eine schlechte Passform zu Unzufriedenheit führen und das Markenimage negativ beeinflussen, da es als Zeichen von minderer Qualität und mangelnder Aufmerksamkeit gegenüber den Bedürfnissen der Kunden interpretiert werden kann. Daher ist es für Modeunternehmen entscheidend, die Passform ihrer Kleidungsstücke sorgfältig zu gestalten, um die Kundenzufriedenheit zu steigern und ein positives Markenimage zu fö
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Wie können individuelle Anpassungen an Produkten oder Dienstleistungen die Kundenzufriedenheit und das Markenimage verbessern?
Individuelle Anpassungen ermöglichen es Kunden, Produkte oder Dienstleistungen genau nach ihren Bedürfnissen zu gestalten, was zu einer höheren Kundenzufriedenheit führt. Durch personalisierte Lösungen fühlen sich Kunden wertgeschätzt und entwickeln eine stärkere Bindung zur Marke. Ein positives Markenimage wird durch die Erfüllung individueller Wünsche und Bedürfnisse gestärkt, was zu einer positiven Mundpropaganda und langfristigen Kundenloyalität führt.
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Wie kann man Kundenbewertungen nutzen, um die Kundenzufriedenheit zu verbessern und das Markenimage zu stärken?
Durch Analyse von Kundenbewertungen können Schwachstellen identifiziert und verbessert werden. Positive Bewertungen können als Referenz für potenzielle Kunden dienen und das Vertrauen in die Marke stärken. Ein offener Umgang mit Kritik und schnelle Reaktion auf Feedback können die Kundenzufriedenheit nachhaltig steigern.
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Wie beeinflusst die Reaktion eines Unternehmens auf Kundenbeschwerden sowohl die Kundenzufriedenheit als auch das Markenimage?
Die Reaktion eines Unternehmens auf Kundenbeschwerden kann einen direkten Einfluss auf die Kundenzufriedenheit haben, da eine schnelle und angemessene Reaktion das Vertrauen der Kunden stärken und ihre Zufriedenheit erhöhen kann. Wenn ein Unternehmen Kundenbeschwerden ignoriert oder unzureichend darauf reagiert, kann dies zu einer Verschlechterung der Kundenzufriedenheit führen und das Markenimage negativ beeinflussen. Eine positive Reaktion auf Kundenbeschwerden kann dazu beitragen, das Markenimage zu stärken und das Vertrauen der Kunden in das Unternehmen zu festigen, während eine negative Reaktion das Markenimage beschädigen und potenzielle Kunden abschrecken kann.
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