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Grunwald, Guido: Workbook Marktforschung
Workbook Marktforschung , Sowohl für die eigene Durchführung von Marktforschungsstudien als auch für die Interpretation und Beurteilung von in Auftrag gegebenen Studien sind profunde Marktforschungskenntnisse unverzichtbar. Mit welcher Erhebungsmethode können Daten möglichst unverzerrt gewonnen werden? Wie ist das Erhebungsdesign festzulegen, um einen hohen Datenrücklauf zu erreichen? Wie können die Daten analysiert und interpretiert werden? Wie lässt sich die Qualität der Studie und der Ergebnisse einschätzen? Wie können die Ergebnisse zielgruppengerecht präsentiert werden? Das Workbook Marktforschung bietet Praktiker:innen und Studierenden einen schnellen Überblick über die Methoden und Werkzeuge zur Konzeption, Durchführung und Beurteilung von Marktforschungsstudien. Dabei werden die zentralen Methoden der qualitativen und quantitativen Forschung zur Erhebung und Analyse von Marktdaten abgedeckt. Die Tools werden in kompakt-strukturierter Form präsentiert und anhand von Beispielen erläutert. Zu jedem Tool gibt es hilfreiche Tipps für die praktische Umsetzung. Mit Zusatzmaterial auf myBook+. Die digitale und kostenfreie Ergänzung zu Ihrem Buch auf myBook+: Zugriff auf ergänzende Materialien und Inhalte E-Book direkt online lesen im Browser Persönliche Fachbibliothek mit Ihren Büchern Jetzt nutzen auf mybookplus.de. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Umfragen erstellen und auswerten (Ortmanns, Wolfgang~Sonntag, Ralph)
Umfragen erstellen und auswerten , Idealer Ratgeber für Haus-, Bachelor- und Masterarbeiten Bei Haus-, Bachelor- und Masterarbeiten ist die Umfrage eine beliebte Forschungsmethode. Wolfgang Ortmanns und Ralph Sonntag vermitteln dazu alles Wissenswerte - angefangen von den Rahmenbedingungen, den Fragetypen bis hin zum Umfrageaufbau und der Stichprobenauswahl. Wichtiges statistisches Know-how vermitteln sie zudem, u.a. wichtige Testverfahren und die Korrelationsanalyse. Das Buch richtet sich an Studierende und junge Forschende aus den Bereichen der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften. Gefördert vom Konsortium der sächsischen Hochschulbibliotheken. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20230619, Produktform: Kartoniert, Autoren: Ortmanns, Wolfgang~Sonntag, Ralph, Seitenzahl/Blattzahl: 140, Keyword: Anteilswerte; Bachelor; Bachelorarbeit; Befragung; Chi-Quadrat; Conjoin; Delphi-Befragung; Fragetypen; Hausarbeit; Häufigkeit; Häufigkeitsverteilung; Interview; Konfidenzintervall. Hypothesen; Marketing; Marktforschung; Master; Masterarbeit; Pretest; Primärdaten; Sekundärdaten; Seminararbeit; Signifikanztest; Statistik; Stichprobe; Testverfahren. Mittelwerte; Thesis; Umfrageaufbau; Vollerhebung, Fachschema: Politik / Politikwissenschaft~Politikwissenschaft~Politologie~Betriebswirtschaft - Betriebswirtschaftslehre, Fachkategorie: Betriebswirtschaftslehre, allgemein, Warengruppe: HC/Politikwissenschaft, Fachkategorie: Politikwissenschaft, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Uvk Verlag, Verlag: Uvk Verlag, Verlag: UVK, Länge: 218, Breite: 150, Höhe: 15, Gewicht: 225, Produktform: Klappenbroschur, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, eBook EAN: 9783739806334 9783739882413, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0012, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 34.90 € | Versand*: 0 € -
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren (Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter)
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren , Dieses Buch erklärt ausgewählte Techniken der fortgeschrittenen Datenanalyse. In 10 eigenständigen Kapiteln werden dazu einführende und komplexe Datenbeispiele in R analysiert und interpretiert. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20220701, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Pearson Studium - Psychologie##, Autoren: Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter, Seitenzahl/Blattzahl: 304, Themenüberschrift: COMPUTERS / Mathematical & Statistical Software, Keyword: Datenanalyse Fortgeschrittene; Diagnostik; Methodik; R Programm; Statistik, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Psychologie / Forschung, Experimente, Methoden~Erforschung~Forschung~Datenverarbeitung / Anwendungen / Mathematik, Statistik, Fachkategorie: Psychologie~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Mathematische und statistische Software, Warengruppe: HC/Psychologie/Psychologische Ratgeber, Fachkategorie: Forschungsmethoden, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Länge: 241, Breite: 173, Höhe: 17, Gewicht: 525, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: NIEDERLANDE (NL), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2781061
Preis: 34.95 € | Versand*: 0 €
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Wie beeinflussen Lieferzeiten die Kundenzufriedenheit und die Effizienz des Unternehmens?
Kürzere Lieferzeiten führen zu höherer Kundenzufriedenheit, da Kunden ihre Bestellungen schneller erhalten. Eine effiziente Lieferkette mit kurzen Lieferzeiten kann auch die Effizienz des Unternehmens steigern, da weniger Lagerbestände benötigt werden und die Prozesse optimiert werden können. Verzögerungen bei Lieferungen können zu Unzufriedenheit bei Kunden führen und die Effizienz des Unternehmens beeinträchtigen.
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Wie lassen sich Lieferzeiten optimieren, um die Kundenzufriedenheit zu steigern?
Lieferzeiten können durch effiziente Lagerhaltung und optimierte Logistikprozesse verkürzt werden. Die Nutzung von Technologien wie Track & Trace ermöglicht Echtzeit-Updates für Kunden. Eine enge Zusammenarbeit mit Lieferanten kann Lieferengpässe vermeiden und die Lieferzeiten weiter verbessern.
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Wie beeinflussen Lieferzeiten die Kundenzufriedenheit und die Effizienz von Unternehmen?
Kürzere Lieferzeiten führen zu höherer Kundenzufriedenheit, während längere Lieferzeiten zu Unzufriedenheit führen. Schnelle Lieferungen können die Effizienz eines Unternehmens steigern, da sie die Lagerhaltungskosten senken und die Cashflow-Zeiten verkürzen. Verzögerungen bei Lieferungen können zu Kundenbeschwerden, verlorenen Aufträgen und einem schlechten Ruf führen.
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Wie beeinflussen Lieferzeiten die Kundenzufriedenheit in der E-Commerce-Branche und welche Strategien können Unternehmen anwenden, um die Lieferzeiten zu optimieren?
Lieferzeiten haben einen direkten Einfluss auf die Kundenzufriedenheit in der E-Commerce-Branche, da Kunden erwarten, dass ihre Bestellungen schnell und zuverlässig geliefert werden. Lange Lieferzeiten können zu Unzufriedenheit führen und sogar dazu führen, dass Kunden ihre Bestellungen stornieren. Unternehmen können die Lieferzeiten optimieren, indem sie ihre Lagerbestände und Logistikprozesse verbessern, lokale Lagerhäuser nutzen, um die Lieferzeiten zu verkürzen, und Partnerschaften mit zuverlässigen Versanddienstleistern eingehen, um eine schnelle Lieferung zu gewährleisten. Außerdem können Unternehmen Technologien wie Predictive Analytics und künstliche Intelligenz einsetzen, um die Nachfrage besser zu prognostizieren und die Lieferzeiten zu optimieren.
Ähnliche Suchbegriffe für Lieferzeiten:
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Preis: 62.25 € | Versand*: 4.95 € -
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Preis: 219.50 € | Versand*: 0.00 € -
Fabas Luce LED Pendelleuchte BLOG, 5-flammig, 25W 3000K 2520lm, dimmbar, Gold edelmatt FAB-3472-48-225
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Preis: 328.32 € | Versand*: 0.00 €
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Wie beeinflussen Lieferzeiten die Kundenzufriedenheit in der E-Commerce-Branche und welche Strategien können Unternehmen anwenden, um die Lieferzeiten zu optimieren?
Lieferzeiten haben einen direkten Einfluss auf die Kundenzufriedenheit in der E-Commerce-Branche, da Kunden erwarten, dass ihre Bestellungen schnell und zuverlässig geliefert werden. Lange Lieferzeiten können zu Unzufriedenheit führen und sogar dazu führen, dass Kunden ihre Bestellungen stornieren. Unternehmen können die Lieferzeiten optimieren, indem sie Lagerbestände effizient verwalten, lokale Lagerhäuser nutzen, um die Lieferzeiten zu verkürzen, und mit zuverlässigen Versandpartnern zusammenarbeiten, um eine schnelle und zuverlässige Lieferung zu gewährleisten. Darüber hinaus können Unternehmen auch Technologien wie Predictive Analytics und KI einsetzen, um die Nachfrage vorherzusagen und die Lieferkette zu optimieren, um die Liefer
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Wie können Lieferdienste die Kundenzufriedenheit steigern und gleichzeitig die Lieferzeiten verkürzen?
Lieferdienste können die Kundenzufriedenheit steigern, indem sie transparente und regelmäßige Updates zum Lieferstatus bieten. Außerdem können sie die Effizienz steigern, indem sie optimierte Routen und Technologien zur Verkehrsvermeidung nutzen. Zudem können sie durch die Einführung von Express-Lieferoptionen die Lieferzeiten verkürzen und Kundenwünsche schneller erfüllen.
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Wie kann man die Lieferzeiten optimieren, um die Kundenzufriedenheit zu steigern?
Durch die Optimierung der Lagerhaltung und des Bestandsmanagements können Lieferzeiten verkürzt werden. Automatisierte Bestell- und Versandprozesse sowie die Nutzung von Technologien wie Tracking-Systemen können die Lieferzeiten weiter verbessern. Eine transparente Kommunikation mit den Kunden über den Lieferstatus und mögliche Verzögerungen trägt ebenfalls zur Steigerung der Kundenzufriedenheit bei.
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Wie können Lieferzeiten effektiv verkürzt werden, um die Kundenzufriedenheit zu steigern?
Lieferzeiten können effektiv verkürzt werden, indem Lagerbestände optimiert und Lieferprozesse automatisiert werden. Zudem können Lieferanten enger eingebunden und Lieferwege verkürzt werden. Eine effiziente Planung und Koordination aller Schritte im Lieferprozess ist entscheidend, um die Kundenzufriedenheit zu steigern.
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