Produkt zum Begriff Konkurrenzbeobachtung:
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Grunwald, Guido: Workbook Marktforschung
Workbook Marktforschung , Sowohl für die eigene Durchführung von Marktforschungsstudien als auch für die Interpretation und Beurteilung von in Auftrag gegebenen Studien sind profunde Marktforschungskenntnisse unverzichtbar. Mit welcher Erhebungsmethode können Daten möglichst unverzerrt gewonnen werden? Wie ist das Erhebungsdesign festzulegen, um einen hohen Datenrücklauf zu erreichen? Wie können die Daten analysiert und interpretiert werden? Wie lässt sich die Qualität der Studie und der Ergebnisse einschätzen? Wie können die Ergebnisse zielgruppengerecht präsentiert werden? Das Workbook Marktforschung bietet Praktiker:innen und Studierenden einen schnellen Überblick über die Methoden und Werkzeuge zur Konzeption, Durchführung und Beurteilung von Marktforschungsstudien. Dabei werden die zentralen Methoden der qualitativen und quantitativen Forschung zur Erhebung und Analyse von Marktdaten abgedeckt. Die Tools werden in kompakt-strukturierter Form präsentiert und anhand von Beispielen erläutert. Zu jedem Tool gibt es hilfreiche Tipps für die praktische Umsetzung. Mit Zusatzmaterial auf myBook+. Die digitale und kostenfreie Ergänzung zu Ihrem Buch auf myBook+: Zugriff auf ergänzende Materialien und Inhalte E-Book direkt online lesen im Browser Persönliche Fachbibliothek mit Ihren Büchern Jetzt nutzen auf mybookplus.de. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Umfragen erstellen und auswerten (Ortmanns, Wolfgang~Sonntag, Ralph)
Umfragen erstellen und auswerten , Idealer Ratgeber für Haus-, Bachelor- und Masterarbeiten Bei Haus-, Bachelor- und Masterarbeiten ist die Umfrage eine beliebte Forschungsmethode. Wolfgang Ortmanns und Ralph Sonntag vermitteln dazu alles Wissenswerte - angefangen von den Rahmenbedingungen, den Fragetypen bis hin zum Umfrageaufbau und der Stichprobenauswahl. Wichtiges statistisches Know-how vermitteln sie zudem, u.a. wichtige Testverfahren und die Korrelationsanalyse. Das Buch richtet sich an Studierende und junge Forschende aus den Bereichen der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften. Gefördert vom Konsortium der sächsischen Hochschulbibliotheken. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20230619, Produktform: Kartoniert, Autoren: Ortmanns, Wolfgang~Sonntag, Ralph, Seitenzahl/Blattzahl: 140, Keyword: Anteilswerte; Bachelor; Bachelorarbeit; Befragung; Chi-Quadrat; Conjoin; Delphi-Befragung; Fragetypen; Hausarbeit; Häufigkeit; Häufigkeitsverteilung; Interview; Konfidenzintervall. Hypothesen; Marketing; Marktforschung; Master; Masterarbeit; Pretest; Primärdaten; Sekundärdaten; Seminararbeit; Signifikanztest; Statistik; Stichprobe; Testverfahren. Mittelwerte; Thesis; Umfrageaufbau; Vollerhebung, Fachschema: Politik / Politikwissenschaft~Politikwissenschaft~Politologie~Betriebswirtschaft - Betriebswirtschaftslehre, Fachkategorie: Betriebswirtschaftslehre, allgemein, Warengruppe: HC/Politikwissenschaft, Fachkategorie: Politikwissenschaft, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Uvk Verlag, Verlag: Uvk Verlag, Verlag: UVK, Länge: 218, Breite: 150, Höhe: 15, Gewicht: 225, Produktform: Klappenbroschur, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, eBook EAN: 9783739806334 9783739882413, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0012, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren (Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter)
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren , Dieses Buch erklärt ausgewählte Techniken der fortgeschrittenen Datenanalyse. In 10 eigenständigen Kapiteln werden dazu einführende und komplexe Datenbeispiele in R analysiert und interpretiert. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20220701, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Pearson Studium - Psychologie##, Autoren: Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter, Seitenzahl/Blattzahl: 304, Themenüberschrift: COMPUTERS / Mathematical & Statistical Software, Keyword: Datenanalyse Fortgeschrittene; Diagnostik; Methodik; R Programm; Statistik, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Psychologie / Forschung, Experimente, Methoden~Erforschung~Forschung~Datenverarbeitung / Anwendungen / Mathematik, Statistik, Fachkategorie: Psychologie~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Mathematische und statistische Software, Warengruppe: HC/Psychologie/Psychologische Ratgeber, Fachkategorie: Forschungsmethoden, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Länge: 241, Breite: 173, Höhe: 17, Gewicht: 525, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: NIEDERLANDE (NL), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2781061
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Wie kann man Konkurrenzbeobachtung effektiv nutzen, um sich im Markt zu positionieren und wettbewerbsfähig zu bleiben?
Durch regelmäßige Analyse der Wettbewerber kann man Trends frühzeitig erkennen und eigene Strategien anpassen. Man kann Stärken und Schwächen der Konkurrenz identifizieren und daraus lernen, um sich gezielt zu differenzieren. Mit einer kontinuierlichen Konkurrenzbeobachtung kann man sich im Markt positionieren und langfristig wettbewerbsfähig bleiben.
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Was sind die wichtigsten Schritte bei der Konkurrenzbeobachtung und wie können sie dazu beitragen, die Wettbewerbsfähigkeit eines Unternehmens zu stärken?
Die wichtigsten Schritte bei der Konkurrenzbeobachtung sind die Identifizierung der Wettbewerber, die Analyse ihrer Stärken und Schwächen sowie die regelmäßige Überwachung ihrer Aktivitäten. Durch diese Schritte kann ein Unternehmen besser auf Veränderungen im Markt reagieren, seine eigenen Strategien anpassen und seine Wettbewerbsfähigkeit stärken. Dies ermöglicht es dem Unternehmen, sich erfolgreich im Wettbewerbsumfeld zu positionieren und langfristig erfolgreich zu sein.
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Wie kann man effektiv Konkurrenzbeobachtung betreiben, um sich über die Handlungen und Strategien anderer Unternehmen in der Branche zu informieren?
Man kann effektiv Konkurrenzbeobachtung betreiben, indem man regelmäßig die Aktivitäten der Wettbewerber im Auge behält, z.B. durch Analyse von Websites, Social Media und Pressemitteilungen. Außerdem können Branchenveranstaltungen und Netzwerke genutzt werden, um Informationen aus erster Hand zu erhalten. Schließlich ist es wichtig, die gesammelten Daten zu analysieren und daraus Schlüsse für die eigene Strategie zu ziehen.
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Was sind die häufigsten Methoden zur Durchführung von Umfragen in den Bereichen Marktforschung, Kundenzufriedenheit und Meinungsumfragen?
Die häufigsten Methoden zur Durchführung von Umfragen in den Bereichen Marktforschung, Kundenzufriedenheit und Meinungsumfragen sind Online-Umfragen, Telefonumfragen, persönliche Befragungen und schriftliche Umfragen. Online-Umfragen werden immer beliebter, da sie kostengünstig, schnell und einfach zu verwalten sind. Telefonumfragen ermöglichen es, eine breite Bevölkerungsgruppe zu erreichen, während persönliche Befragungen eine persönlichere Interaktion ermöglichen. Schriftliche Umfragen werden oft verwendet, um eine große Anzahl von Menschen zu erreichen und detaillierte Antworten zu erhalten.
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Preis: 328.32 € | Versand*: 0.00 €
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Was sind die gängigsten Methoden zur Durchführung von Umfragen in den Bereichen Marktforschung, Sozialwissenschaften und Kundenzufriedenheit?
Die gängigsten Methoden zur Durchführung von Umfragen in den Bereichen Marktforschung, Sozialwissenschaften und Kundenzufriedenheit sind Online-Umfragen, persönliche Interviews, Telefonumfragen und schriftliche Umfragen. Online-Umfragen werden häufig für Marktforschung und Kundenzufriedenheit eingesetzt, da sie kostengünstig und einfach zu verwalten sind. Persönliche Interviews werden in der Sozialwissenschaft häufig verwendet, um tiefgehende Einblicke in die Meinungen und Einstellungen der Befragten zu erhalten. Telefonumfragen sind eine effektive Methode, um eine breite Bevölkerungsgruppe zu erreichen und schnelle Ergebnisse zu erzielen. Schriftliche Umfragen werden oft in Kombination mit anderen Methoden eingesetzt und eignen sich gut für die
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Wie kann man Konkurrenzbeobachtung effektiv durchführen, um sich im Markt zu positionieren? Welche Faktoren sollten bei der Analyse der Mitbewerber berücksichtigt werden?
Um Konkurrenzbeobachtung effektiv durchzuführen, sollte man regelmäßig die Aktivitäten, Produkte und Preise der Mitbewerber analysieren. Dabei ist es wichtig, auch die Zielgruppen, Marketingstrategien und Stärken/Schwächen der Konkurrenten zu berücksichtigen. Zudem sollte man Trends und Entwicklungen in der Branche im Auge behalten, um sich erfolgreich im Markt zu positionieren.
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Wie können Online-Umfragen effektiv genutzt werden, um Daten in den Bereichen Marktforschung, Kundenzufriedenheit und Meinungsumfragen zu sammeln?
Online-Umfragen können effektiv genutzt werden, um Daten in den Bereichen Marktforschung, Kundenzufriedenheit und Meinungsumfragen zu sammeln, indem sie eine breite und diverse Stichprobe von Teilnehmern erreichen. Durch die Verwendung von gezielten Fragen können Unternehmen spezifische Informationen über die Bedürfnisse und Präferenzen ihrer Zielgruppe sammeln. Die Anonymität der Online-Umfragen kann dazu beitragen, ehrliche und unvoreingenommene Antworten von den Teilnehmern zu erhalten. Darüber hinaus ermöglichen Online-Umfragen eine schnelle Datenerfassung und -analyse, was es Unternehmen ermöglicht, schnell auf Trends und Veränderungen in der Meinung der Verbraucher zu reagieren.
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Welche demografischen Merkmale spielen bei der Zielgruppenanalyse und Marktforschung eine entscheidende Rolle?
Alter, Geschlecht und Einkommen sind wichtige demografische Merkmale, die bei der Zielgruppenanalyse und Marktforschung berücksichtigt werden. Sie helfen dabei, die Bedürfnisse, Vorlieben und Kaufverhalten der Zielgruppe besser zu verstehen. Durch die Analyse dieser Merkmale können Unternehmen gezielt Marketingstrategien entwickeln und ihre Produkte oder Dienstleistungen besser auf die Bedürfnisse der Zielgruppe zuschneiden.
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