Produkte zum Begriff Kundenzufriedenheit:
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Grunwald, Guido: Workbook Marktforschung
Workbook Marktforschung , Sowohl für die eigene Durchführung von Marktforschungsstudien als auch für die Interpretation und Beurteilung von in Auftrag gegebenen Studien sind profunde Marktforschungskenntnisse unverzichtbar. Mit welcher Erhebungsmethode können Daten möglichst unverzerrt gewonnen werden? Wie ist das Erhebungsdesign festzulegen, um einen hohen Datenrücklauf zu erreichen? Wie können die Daten analysiert und interpretiert werden? Wie lässt sich die Qualität der Studie und der Ergebnisse einschätzen? Wie können die Ergebnisse zielgruppengerecht präsentiert werden? Das Workbook Marktforschung bietet Praktiker:innen und Studierenden einen schnellen Überblick über die Methoden und Werkzeuge zur Konzeption, Durchführung und Beurteilung von Marktforschungsstudien. Dabei werden die zentralen Methoden der qualitativen und quantitativen Forschung zur Erhebung und Analyse von Marktdaten abgedeckt. Die Tools werden in kompakt-strukturierter Form präsentiert und anhand von Beispielen erläutert. Zu jedem Tool gibt es hilfreiche Tipps für die praktische Umsetzung. Mit Zusatzmaterial auf myBook+. Die digitale und kostenfreie Ergänzung zu Ihrem Buch auf myBook+: Zugriff auf ergänzende Materialien und Inhalte E-Book direkt online lesen im Browser Persönliche Fachbibliothek mit Ihren Büchern Jetzt nutzen auf mybookplus.de. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 44.90 € | Versand*: 0 € -
Datenanalyse mit R' Fortgeschrittene Verfahren
Dieses Buch erklärt, wie man mit R fortgeschrittene statistische Analysen durchführt. Die Techniken wurden dabei so ausgewählt, dass sie den Stoff im Masterstudiengang Psychologie und ähnlicher Studiengänge abdecken. In 10 eigenständigen Kapiteln werden die statistischen Verfahren anhand einführender und komplexer Datenbeispiele erläutert. Die Analyseergebnisse werden ausführlich interpretiert. Dabei legt das Buch besonderen Wert auf illustrative grafische Ergebnisdarstellungen. Auch die Voraussetzungen der Verfahren werden diskutiert und, soweit möglich, in R geprüft. Zu jedem Kapitel stehen Datendateien und ein R Script zur Verfügung, damit die Analyse schnell und unkompliziert nachvollzogen werden kann. Das Buch setzt Grundkenntnisse in R voraus und gibt ergänzende Literatur für die theoretischen Grundlagen und die Vertiefung für die fortgeschrittene Datenanalyse an.
Preis: 34.95 € | Versand*: 0 € -
Datenanalyse mit R' Fortgeschrittene Verfahren
Dieses Buch erklärt, wie man mit R fortgeschrittene statistische Analysen durchführt. Die Techniken wurden dabei so ausgewählt, dass sie den Stoff im Masterstudiengang Psychologie und ähnlicher Studiengänge abdecken. In 10 eigenständigen Kapiteln werden die statistischen Verfahren anhand einführender und komplexer Datenbeispiele erläutert. Die Analyseergebnisse werden ausführlich interpretiert. Dabei legt das Buch besonderen Wert auf illustrative grafische Ergebnisdarstellungen. Auch die Voraussetzungen der Verfahren werden diskutiert und, soweit möglich, in R geprüft. Zu jedem Kapitel stehen Datendateien und ein R Script zur Verfügung, damit die Analyse schnell und unkompliziert nachvollzogen werden kann. Das Buch setzt Grundkenntnisse in R voraus und gibt ergänzende Literatur für die theoretischen Grundlagen und die Vertiefung für die fortgeschrittene Datenanalyse an.
Preis: 27.99 € | Versand*: 0 €
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Wie entsteht Kundenzufriedenheit?
Kundenzufriedenheit entsteht in erster Linie durch die Erfüllung der Erwartungen und Bedürfnisse der Kunden. Dies kann durch qualitativ hochwertige Produkte oder Dienstleistungen, exzellenten Kundenservice und eine positive Erfahrung während des gesamten Kauf- oder Nutzungsprozesses erreicht werden. Zudem spielt die Kommunikation mit den Kunden eine wichtige Rolle, um Missverständnisse zu vermeiden und eine gute Beziehung aufzubauen. Auch das Eingehen auf individuelle Wünsche und Anliegen der Kunden kann zur Steigerung der Kundenzufriedenheit beitragen. Letztendlich ist es wichtig, kontinuierlich Feedback von den Kunden einzuholen und auf ihre Rückmeldungen zu reagieren, um ihre Zufriedenheit langfristig zu gewährleisten.
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Was beeinflusst die Kundenzufriedenheit?
Was beeinflusst die Kundenzufriedenheit? Die Kundenzufriedenheit wird maßgeblich von der Qualität der Produkte oder Dienstleistungen beeinflusst, die ein Unternehmen anbietet. Ebenso spielen der Kundenservice und die Kommunikation eine wichtige Rolle. Auch die Preisgestaltung und die Erfüllung von Kundenbedürfnissen können die Zufriedenheit beeinflussen. Nicht zuletzt sind auch das Markenimage und die Reputation eines Unternehmens entscheidend für die Kundenzufriedenheit.
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Wie kann ich Kundenzufriedenheit erreichen?
Um Kundenzufriedenheit zu erreichen, ist es wichtig, die Bedürfnisse und Erwartungen der Kunden zu verstehen und darauf einzugehen. Dies kann durch regelmäßiges Feedback, Umfragen und Analysen erreicht werden. Ein exzellenter Kundenservice und eine schnelle Reaktionszeit auf Anfragen sind ebenfalls entscheidend. Zudem ist es wichtig, qualitativ hochwertige Produkte oder Dienstleistungen anzubieten und transparent in der Kommunikation zu sein. Letztendlich sollte man stets bestrebt sein, die Kundenbeziehung zu pflegen und langfristige Bindungen aufzubauen.
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Was versteht man unter Kundenzufriedenheit?
Was versteht man unter Kundenzufriedenheit? Kundenzufriedenheit bezieht sich auf die Bewertung und Wahrnehmung eines Kunden über die Erfüllung seiner Bedürfnisse und Erwartungen durch ein Produkt oder eine Dienstleistung. Sie ist ein wichtiger Indikator für den Erfolg eines Unternehmens und kann dazu beitragen, Kundenbindung und -loyalität zu fördern. Kundenzufriedenheit kann durch verschiedene Faktoren beeinflusst werden, wie z.B. Produktqualität, Kundenservice, Preis-Leistungs-Verhältnis und die Erfüllung von individuellen Bedürfnissen. Unternehmen sollten daher bestrebt sein, die Kundenzufriedenheit kontinuierlich zu messen, zu analysieren und zu verbessern, um langfristige Beziehungen zu ihren Kunden aufzubauen.
Ähnliche Suchbegriffe für Kundenzufriedenheit:
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Dieses Buch erklärt, wie man mit R fortgeschrittene statistische Analysen durchführt. Die Techniken wurden dabei so ausgewählt, dass sie den Stoff im Masterstudiengang Psychologie und ähnlicher Studiengänge abdecken. In 10 eigenständigen Kapiteln werden die statistischen Verfahren anhand einführender und komplexer Datenbeispiele erläutert. Die Analyseergebnisse werden ausführlich interpretiert. Dabei legt das Buch besonderen Wert auf illustrative grafische Ergebnisdarstellungen. Auch die Voraussetzungen der Verfahren werden diskutiert und, soweit möglich, in R geprüft. Zu jedem Kapitel stehen Datendateien und ein R Script zur Verfügung, damit die Analyse schnell und unkompliziert nachvollzogen werden kann. Das Buch setzt Grundkenntnisse in R voraus und gibt ergänzende Literatur für die theoretischen Grundlagen und die Vertiefung für die fortgeschrittene Datenanalyse an.
Preis: 34.95 € | Versand*: 0 € -
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Preis: 85.95 € | Versand*: 0.00 € -
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Motorradreifen K678F Big Blog Paver : Touring-/Stadtreifen 130/80 B17 TL 65 H
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Wie kann ich die Kundenzufriedenheit messen?
Die Kundenzufriedenheit kann auf verschiedene Weisen gemessen werden. Eine Möglichkeit ist die Durchführung von Umfragen, entweder direkt nach einem Kauf oder regelmäßig an bestehende Kunden. Auch das Sammeln von Feedback über soziale Medien oder Online-Bewertungsplattformen kann hilfreich sein. Zudem können Kennzahlen wie Wiederholungskäufe, Kundenbindungsraten oder Beschwerdequoten Aufschluss über die Zufriedenheit der Kunden geben. Es ist wichtig, die Ergebnisse regelmäßig zu analysieren und entsprechende Maßnahmen zur Verbesserung der Kundenzufriedenheit zu ergreifen.
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Was ist für eine Kundenzufriedenheit wichtig?
Was ist für eine Kundenzufriedenheit wichtig?
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Warum ist Kundenzufriedenheit für Unternehmen wichtig?
Warum ist Kundenzufriedenheit für Unternehmen wichtig? Kundenzufriedenheit ist entscheidend für den langfristigen Erfolg eines Unternehmens, da zufriedene Kunden eher wiederkehren und treu bleiben. Zufriedene Kunden neigen auch dazu, positive Bewertungen abzugeben und das Unternehmen weiterzuempfehlen, was zu einem positiven Ruf und einer größeren Kundenbasis führt. Darüber hinaus kann eine hohe Kundenzufriedenheit dazu beitragen, die Kundenbindung zu stärken und die Kundenakquisitionskosten zu senken. Unternehmen, die sich aktiv um die Zufriedenheit ihrer Kunden bemühen, können langfristige Beziehungen aufbauen und langfristigen Erfolg sicherstellen.
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Wie kann ich die Kundenzufriedenheit steigern?
Um die Kundenzufriedenheit zu steigern, ist es wichtig, auf die Bedürfnisse und Wünsche der Kunden einzugehen. Dies kann durch regelmäßige Umfragen, Feedback-Schleifen und direkte Kommunikation erreicht werden. Zudem ist es wichtig, ein qualitativ hochwertiges Produkt oder eine Dienstleistung anzubieten, die den Erwartungen der Kunden entspricht. Ein guter Kundenservice, der schnell und effizient auf Anfragen reagiert, kann ebenfalls dazu beitragen, die Kundenzufriedenheit zu steigern. Zuletzt ist es wichtig, ein offenes Ohr für Beschwerden und Kritik zu haben und diese konstruktiv zu nutzen, um Verbesserungen vorzunehmen.
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