Produkte zum Begriff Kundenbeziehungen:
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Grunwald, Guido: Workbook Marktforschung
Workbook Marktforschung , Sowohl für die eigene Durchführung von Marktforschungsstudien als auch für die Interpretation und Beurteilung von in Auftrag gegebenen Studien sind profunde Marktforschungskenntnisse unverzichtbar. Mit welcher Erhebungsmethode können Daten möglichst unverzerrt gewonnen werden? Wie ist das Erhebungsdesign festzulegen, um einen hohen Datenrücklauf zu erreichen? Wie können die Daten analysiert und interpretiert werden? Wie lässt sich die Qualität der Studie und der Ergebnisse einschätzen? Wie können die Ergebnisse zielgruppengerecht präsentiert werden? Das Workbook Marktforschung bietet Praktiker:innen und Studierenden einen schnellen Überblick über die Methoden und Werkzeuge zur Konzeption, Durchführung und Beurteilung von Marktforschungsstudien. Dabei werden die zentralen Methoden der qualitativen und quantitativen Forschung zur Erhebung und Analyse von Marktdaten abgedeckt. Die Tools werden in kompakt-strukturierter Form präsentiert und anhand von Beispielen erläutert. Zu jedem Tool gibt es hilfreiche Tipps für die praktische Umsetzung. Mit Zusatzmaterial auf myBook+. Die digitale und kostenfreie Ergänzung zu Ihrem Buch auf myBook+: Zugriff auf ergänzende Materialien und Inhalte E-Book direkt online lesen im Browser Persönliche Fachbibliothek mit Ihren Büchern Jetzt nutzen auf mybookplus.de. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 44.90 € | Versand*: 0 € -
Datenanalyse mit R' Fortgeschrittene Verfahren
Dieses Buch erklärt, wie man mit R fortgeschrittene statistische Analysen durchführt. Die Techniken wurden dabei so ausgewählt, dass sie den Stoff im Masterstudiengang Psychologie und ähnlicher Studiengänge abdecken. In 10 eigenständigen Kapiteln werden die statistischen Verfahren anhand einführender und komplexer Datenbeispiele erläutert. Die Analyseergebnisse werden ausführlich interpretiert. Dabei legt das Buch besonderen Wert auf illustrative grafische Ergebnisdarstellungen. Auch die Voraussetzungen der Verfahren werden diskutiert und, soweit möglich, in R geprüft. Zu jedem Kapitel stehen Datendateien und ein R Script zur Verfügung, damit die Analyse schnell und unkompliziert nachvollzogen werden kann. Das Buch setzt Grundkenntnisse in R voraus und gibt ergänzende Literatur für die theoretischen Grundlagen und die Vertiefung für die fortgeschrittene Datenanalyse an.
Preis: 34.95 € | Versand*: 0 € -
Datenanalyse mit R' Fortgeschrittene Verfahren
Dieses Buch erklärt, wie man mit R fortgeschrittene statistische Analysen durchführt. Die Techniken wurden dabei so ausgewählt, dass sie den Stoff im Masterstudiengang Psychologie und ähnlicher Studiengänge abdecken. In 10 eigenständigen Kapiteln werden die statistischen Verfahren anhand einführender und komplexer Datenbeispiele erläutert. Die Analyseergebnisse werden ausführlich interpretiert. Dabei legt das Buch besonderen Wert auf illustrative grafische Ergebnisdarstellungen. Auch die Voraussetzungen der Verfahren werden diskutiert und, soweit möglich, in R geprüft. Zu jedem Kapitel stehen Datendateien und ein R Script zur Verfügung, damit die Analyse schnell und unkompliziert nachvollzogen werden kann. Das Buch setzt Grundkenntnisse in R voraus und gibt ergänzende Literatur für die theoretischen Grundlagen und die Vertiefung für die fortgeschrittene Datenanalyse an.
Preis: 27.99 € | Versand*: 0 €
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Wie können Unternehmen die Kundenzufriedenheit steigern und langfristige Kundenbeziehungen aufbauen?
Unternehmen können die Kundenzufriedenheit steigern, indem sie auf die Bedürfnisse und Wünsche ihrer Kunden eingehen, qualitativ hochwertige Produkte und Dienstleistungen anbieten und einen exzellenten Kundenservice bereitstellen. Langfristige Kundenbeziehungen können durch regelmäßige Kommunikation, personalisierte Angebote und einen kontinuierlichen Verbesserungsprozess aufgebaut werden. Zudem ist es wichtig, Kundenfeedback ernst zu nehmen und aktiv auf Beschwerden und Anregungen zu reagieren.
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Wie können Unternehmen die Kundenzufriedenheit steigern, um langfristige Kundenbeziehungen aufzubauen?
Unternehmen können die Kundenzufriedenheit steigern, indem sie auf die Bedürfnisse und Wünsche ihrer Kunden eingehen, qualitativ hochwertige Produkte und Dienstleistungen anbieten und einen exzellenten Kundenservice bereitstellen. Langfristige Kundenbeziehungen können durch regelmäßige Kommunikation, individuelle Betreuung und die Schaffung von Vertrauen aufgebaut werden. Zudem ist es wichtig, auf Feedback und Beschwerden der Kunden einzugehen, um Verbesserungspotenzial zu erkennen und die Kundenzufriedenheit kontinuierlich zu steigern.
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Wie kann man die Kundenzufriedenheit verbessern und langfristige Kundenbeziehungen aufbauen?
Man kann die Kundenzufriedenheit verbessern, indem man auf die Bedürfnisse und Wünsche der Kunden eingeht, qualitativ hochwertige Produkte und Dienstleistungen anbietet und einen exzellenten Kundenservice bereitstellt. Langfristige Kundenbeziehungen können durch regelmäßige Kommunikation, persönliche Betreuung und die Schaffung von Vertrauen aufgebaut werden. Zudem ist es wichtig, Kundenfeedback ernst zu nehmen und kontinuierlich an der Verbesserung des Angebots zu arbeiten.
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Wie kann ein Unternehmen die Kundenzufriedenheit steigern, um langfristige Kundenbeziehungen aufzubauen?
Ein Unternehmen kann die Kundenzufriedenheit steigern, indem es auf die Bedürfnisse und Wünsche der Kunden eingeht, qualitativ hochwertige Produkte und Dienstleistungen anbietet und einen exzellenten Kundenservice bereitstellt. Durch regelmäßige Kommunikation mit den Kunden, Feedback einholen und Verbesserungen vornehmen, können langfristige Kundenbeziehungen aufgebaut werden. Ein personalisierter Ansatz, Kundenbindungsprogramme und Belohnungen für treue Kunden tragen ebenfalls zur Steigerung der Kundenzufriedenheit bei.
Ähnliche Suchbegriffe für Kundenbeziehungen:
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Datenanalyse mit R' Fortgeschrittene Verfahren
Dieses Buch erklärt, wie man mit R fortgeschrittene statistische Analysen durchführt. Die Techniken wurden dabei so ausgewählt, dass sie den Stoff im Masterstudiengang Psychologie und ähnlicher Studiengänge abdecken. In 10 eigenständigen Kapiteln werden die statistischen Verfahren anhand einführender und komplexer Datenbeispiele erläutert. Die Analyseergebnisse werden ausführlich interpretiert. Dabei legt das Buch besonderen Wert auf illustrative grafische Ergebnisdarstellungen. Auch die Voraussetzungen der Verfahren werden diskutiert und, soweit möglich, in R geprüft. Zu jedem Kapitel stehen Datendateien und ein R Script zur Verfügung, damit die Analyse schnell und unkompliziert nachvollzogen werden kann. Das Buch setzt Grundkenntnisse in R voraus und gibt ergänzende Literatur für die theoretischen Grundlagen und die Vertiefung für die fortgeschrittene Datenanalyse an.
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Preis: 85.95 € | Versand*: 0.00 € -
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K678F Big Blog Paver
Motorradreifen K678F Big Blog Paver : Touring-/Stadtreifen 130/80 B17 TL 65 H
Preis: 139.83 € | Versand*: 0.00 €
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Wie kann ein effektiver Kundendienst die Kundenzufriedenheit steigern und langfristige Kundenbeziehungen aufbauen?
Ein effektiver Kundendienst kann die Kundenzufriedenheit steigern, indem er schnell und kompetent auf Anfragen reagiert, Probleme löst und positive Erfahrungen schafft. Durch regelmäßige Kommunikation, individuelle Betreuung und maßgeschneiderte Lösungen können langfristige Kundenbeziehungen aufgebaut werden. Ein guter Kundenservice schafft Vertrauen, stärkt die Bindung zum Unternehmen und kann dazu führen, dass Kunden zu loyalen Stammkunden werden.
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Wie können Bonusprogramme dabei helfen, die Kundenzufriedenheit zu steigern und langfristige Kundenbeziehungen aufzubauen?
Bonusprogramme belohnen treue Kunden für ihren Einkauf und schaffen Anreize für wiederholte Käufe. Durch personalisierte Angebote und Belohnungen fühlen sich Kunden geschätzt und bleiben langfristig loyal. Dies trägt dazu bei, die Kundenzufriedenheit zu steigern und langfristige Kundenbeziehungen aufzubauen.
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Wie können Treueprogramme dazu beitragen, die Kundenzufriedenheit zu steigern und langfristige Kundenbeziehungen aufzubauen?
Treueprogramme belohnen Kunden für ihre Treue und schaffen Anreize, um wiederholt bei einem Unternehmen einzukaufen. Dies führt zu einer gesteigerten Kundenzufriedenheit und stärkt die Bindung zwischen Kunde und Unternehmen. Langfristige Kundenbeziehungen werden durch Treueprogramme gefördert, da Kunden sich geschätzt und belohnt fühlen.
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Wie können Unternehmen langfristige Kundenbeziehungen aufbauen und pflegen, um die Kundenzufriedenheit zu erhöhen?
Unternehmen können langfristige Kundenbeziehungen aufbauen, indem sie auf die Bedürfnisse und Wünsche ihrer Kunden eingehen, regelmäßig kommunizieren und einen exzellenten Kundenservice bieten. Durch personalisierte Angebote und maßgeschneiderte Lösungen können Unternehmen die Bindung zu ihren Kunden stärken und langfristige Beziehungen aufbauen. Ein kontinuierliches Feedback und die Einbeziehung der Kunden in die Unternehmensprozesse tragen dazu bei, die Kundenzufriedenheit zu erhöhen und die Kundenbindung zu festigen.
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